Data Engineer III

🕒 Setembro 14

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $104.500 - $174.200 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Grainger

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10.000+ funcionários

Fundada em 1927

🏥 Saúde

📦 Logística

🏭 Manufatura

Healthcare • Logistics • Manufacturing

A Grainger é uma distribuidora líder de ampla linha que opera principalmente na América do Norte, Japão e Reino Unido. Com a missão de "Manter o Mundo Funcionando", a Grainger atende mais de 4,5 milhões de clientes, oferecendo cerca de 2 milhões de produtos e serviços de manutenção, reparo e operação (MRO), além de acesso a milhões de produtos adicionais por meio de suas plataformas online. A empresa é reconhecida por seu compromisso com um excelente serviço e tecnologia inovadora que melhora o relacionamento com o cliente e a eficiência operacional.

Descrição

• Design, implement, and maintain efficient and scalable data warehouse solutions • Develop complex queries and procedures for ETL processes • Create data-driven applications using Python • Automate tasks and enhance data processing workflows • Design, develop, and maintain ETL pipelines using Airflow and similar orchestration tools • Orchestrate data workflows across different systems

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science or related field • 3 years of related experience • Experience utilizing SQL, MySQL, and Vertica to design, implement, and maintain efficient and scalable data warehouse solutions • Experience developing complex queries and procedures for data extraction, transformation, and loading (ETL) processes • Experience utilizing Python to create data-driven applications, automate tasks, and enhance data processing workflows • Experience designing, developing, and maintaining ETL pipelines using tools like Airflow to orchestrate data workflows across different systems • Must work from within the U.S.

🏖️ Benefícios

• Benefits information provided via Grainger’s Rewards and Benefits resource • Equal employment opportunity workplace • Reasonable accommodations during the application and hiring process and throughout employment