Senior Data Platform Engineer

🕒 Setembro 11

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $200.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 20%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tessera Labs

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11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

A Tessera Labs é uma plataforma de integração de sistemas de IA baseada em múltiplos agentes e agnóstica a fornecedores, que oferece às empresas uma visão única e unificada de toda a sua arquitetura de TI. Pré-treinada em milhares de ambientes empresariais e com centenas de anos de expertise em processos de negócios, a Tessera se adapta ao ambiente de cada cliente para harmonizar sistemas e dados, permitindo uma execução segura e controlada em sistemas ERP e outros sistemas críticos. A empresa enfatiza governança e controles de nível empresarial para indústrias regulamentadas, acelerando o tempo para gerar valor enquanto evolui com novos dados e fluxos de trabalho. Ela é construída com base em pesquisa de IA publicada e tecnologia patenteada.

Descrição

• Build core data platform capabilities, including services and APIs for data access, query execution, ingestion, and synchronization • Build reusable connector frameworks and abstractions supporting different systems and access patterns • Identify bottlenecks in querying and data movement and improve performance through partitioning, parallelism, and effective memory and storage management • Build orchestration, retries, checkpointing, and observability for reliable workload recovery and data correctness • Take capabilities from design to production • Work with product and engineering teams to define interfaces and make architectural tradeoffs • Operate the systems and capabilities built

🎯 Requisitos

• At least 4+ years of experience as a Data Platform Engineer • Strong Python and SQL skills • Experience building maintainable, tested production software • Experience developing backend services, data infrastructure, or data platform components beyond configuring pipelines • Solid understanding of relational databases, query optimization, data formats, and tradeoffs between querying data in place and materializing it elsewhere • Experience with concurrent or distributed workloads, including failure handling, resource management, and performance debugging • Ability to investigate unfamiliar systems and turn complex requirements into clear, practical designs • Experience with analytical query engines, lakehouse technologies, workflow orchestration, enterprise-system integrations, or containerized infrastructure is nice to have • Experience building connector libraries, developer-facing APIs, or shared platforms used by other engineering teams is especially relevant • Familiarity with cloud infrastructure (AWS, Azure, or GCP), including networking, storage, identity and access management (IAM), and infrastructure as code is nice to have • Authorization to work in the U.S. • Must answer whether immigration sponsorship is required now or in the future

🏖️ Benefícios

• Equity • Opportunity to build AI products solving complex enterprise problems • Work at the intersection of AI, ERP systems, and automation • High ownership, high impact, and direct influence on product direction • Collaboration with a deeply technical and customer-focused team