
11 - 50 funcionários
Fundada em 2020
🤝 B2B
🏪 Marketplace
🤖 Inteligência Artificial
💰 $300.112 Pre Seed Round - Gratia em 2024-05
B2B • Marketplace • Artificial Intelligence
A Gratia é um marketplace B2B de talentos e plataforma que conecta empresas a analistas de elite validados, que oferecem suporte em modelagem, due diligence, pesquisa de mercado, estratégia e análise, acelerado por IA. A empresa valida os melhores talentos analíticos (apenas ~5% são aprovados), combina equipes às necessidades dos clientes em 24 horas e proporciona integração imediata, rastreamento de KPIs e controles de qualidade, permitindo que os clientes escalem o suporte analítico sem compromissos de longo prazo. A Gratia enfatiza a integração de IA para aumentar a produtividade dos analistas e atende clientes de startups, consultorias, serviços financeiros e mídia.
🔥 0 minutos atrás
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Gratia é um marketplace B2B de talentos e plataforma que conecta empresas a analistas de elite validados, que oferecem suporte em modelagem, due diligence, pesquisa de mercado, estratégia e análise, acelerado por IA. A empresa valida os melhores talentos analíticos (apenas ~5% são aprovados), combina equipes às necessidades dos clientes em 24 horas e proporciona integração imediata, rastreamento de KPIs e controles de qualidade, permitindo que os clientes escalem o suporte analítico sem compromissos de longo prazo. A Gratia enfatiza a integração de IA para aumentar a produtividade dos analistas e atende clientes de startups, consultorias, serviços financeiros e mídia.
• Criar e estruturar domínios de dados nas áreas de tesouraria, finanças, risco, FP&A e contabilidade — definindo granularidade, lógica de negócio e propriedade dos dados do zero quando necessário • Ser responsável pelo mapeamento source-to-target de ponta a ponta — extrair, transformar, enriquecer, limpar e mapear dados de sistemas fontes desorganizados para outputs limpos e confiáveis • Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos claros — trabalhar diretamente com stakeholders de finanças, tesouraria e risco para esclarecer o que realmente precisam e especificar isso de forma clara para as equipes de tecnologia ou fornecedores externos • Lidar com nuances contábeis e financeiras — entender conceitos como estruturas de taxas de administração (recebíveis vs. pagáveis, lógica de datas, detalhes ao nível de transação), hierarquias de ratings e categorização de fluxos de caixa o suficiente para evitar extrair dados incorretos • Operar com tempo de ramp-up mínimo — seja vindo de uma firma comparável ou de um background sólido em dados de tesouraria/risco, espera-se que você se oriente rapidamente e conduza o trabalho sem treinamento extensivo
• Mínimo de 5 anos de experiência prática trabalhando com dados de tesouraria, risco ou contabilidade em asset management, private equity, private credit ou ambiente de serviços financeiros relacionado • Familiaridade profunda com criação de domínios de dados — você pessoalmente construiu ou reestruturou domínios de dados, não apenas gerenciou alguém que o fez • Forte literacia contábil e financeira, capaz de distinguir entre diferentes definições do mesmo indicador (por exemplo, taxas de administração, tipos de ratings) e saber quais perguntas de acompanhamento fazer antes de extrair dados • Experiência com OneStream e/ou Snowflake é preferencial • Experiência prévia em gestores de ativos alternativos de grande porte é preferencial — empresas como Blackstone, KKR, Ares, Carlyle, Brookfield ou similares. Experiência com dados em nível de fundo no lado de asset management/HoldCo é um diferencial importante
• Modelo freelance flexível: contrato de longo prazo/freelance voltado para profissionais independentes que buscam a liberdade da prática privada sem o isolamento de trabalhar sozinho • Remuneração baseada na experiência: compensação ajustada conforme sua expertise • Crescimento de portfólio: eleve seu perfil trabalhando diretamente com líderes de organizações globais inovadoras como Gannett e Portrait Analytics • Trajetória clara: acreditamos em evoluir do “fazer” para o “liderar”. Você terá uma trajetória definida para adquirir expertise especializada e habilidades de liderança
Candidatar-se🕒 Junho 11
Cientista de Dados Sênior aplicando Machine Learning para desbloquear oportunidades financeiras para PMEs na América Latina. Lidera análise de dados, desenvolvimento de modelos e colaboração multifuncional para inovações em fintech.
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🕒 Abril 14
Cientista de Dados aplicando expertise em análise de dados na empresa de viagens de luxo Zicasso. Colabore com equipes para implementar soluções orientadas por dados e aprimorar a experiência dos clientes.
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