Data Product Manager (DPM) - Sênior

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Grupo Fácil

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1996

🏥 Saúde

💸 Finanças

💳 Fintech

Healthcare • Finance • Fintech

O Grupo Fácil é uma referência nacional em tecnologia e soluções para os setores de instituições de saúde e financeiras, com mais de 29 anos de experiência. O grupo é composto por várias empresas que se destacam no atendimento ao cliente e excelência técnica, focando em entregar resultados surpreendentes e estar intimamente conectado às tendências do mercado. O Grupo Fácil se orgulha de sua solidez e ousadia em realizar projetos que estabelecem um padrão de excelência na indústria.

Descrição

• Liderar tecnicamente o time de dados • Definir e gerenciar a estratégia do portfólio de produtos de dados e IA • Desenvolver e manter o roadmap corporativo de dados e IA • Garantir o alinhamento das iniciativas de dados com as prioridades estratégicas da empresa • Liderar a definição de OKRs do portfólio e acompanhar indicadores de desempenho e ROI • Apresentar resultados e evolução da área para a alta liderança • Conduzir processos de discovery de produtos de dados junto às áreas de negócio • Priorizar o backlog corporativo de iniciativas de dados e IA • Definir padrões, métricas e acordos de qualidade dos produtos de dados (SLAs / SLOs) • Atuar na integração entre áreas, garantindo interoperabilidade e visão sistêmica • Trabalhar em conjunto com Engenharia de Dados, Analytics e MLOps na entrega dos produtos • Supervisionar lançamentos, comunicação interna e adoção dos produtos de dados • Coletar e analisar feedback dos usuários para evolução contínua • Apoiar a estruturação de processos e documentação da prática de Dados como Produto

🎯 Requisitos

• Sólida experiência com liderança técnica de times de dados (Data Engineering, BI, Data Science / Analytics) • Domínio prático em linguagens de programação e manipulação de dados, especialmente SQL e Python • Experiência na construção, manutenção e arquitetura de Data Warehouses, pipelines de dados e processos de ETL/ELT • Vivência com ferramentas de visualização e Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau, Streamlit) • Experiência em plataformas Cloud, especialmente AWS (S3, Athena) • Proficiência técnica com bancos de dados relacionais (Oracle, SQL Server, PostgreSQL) • Conhecimento em gestão ágil (Scrum), frameworks de priorização de backlog e definição de OKRs / métricas de qualidade (SLA/SLO) • Capacidade analítica para traduzir demandas complexas de áreas de negócio em produtos de dados escaláveis • Formação superior completa (ex: Administração, Ciência da Computação, Engenharia ou afins) • Conhecimento prático em ferramentas de orquestração e ingestão de dados, como Apache Hop, Apache NiFi, Pentaho e SAS • Experiência prévia no setor de saúde suplementar (operadoras de planos de saúde, conhecimento sobre regras assistenciais, glosas, ANS) • Conhecimento sólido em práticas de governança de dados e adequação a legislações de privacidade (LGPD) • Noções sobre o ciclo de vida de modelos preditivos, MLOps e Inteligência Artificial

🏖️ Benefícios

• PLR • Alura