SecOps Data & Analytics Engineer

🕒 Setembro 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 23%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

GuidePoint Security

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A GuidePoint Security é uma empresa de cibersegurança que oferece serviços de consultoria, engenharia e serviços gerenciados para ajudar as organizações a protegerem seus ativos digitais. A empresa é especializada em segurança de aplicações, segurança em nuvem, proteção de dados, segurança de e-mails, inteligência contra ameaças e gerenciamento de identidade e acesso. Com soluções adaptadas para várias plataformas, incluindo AWS, Microsoft, Google Cloud e ambientes OT, a GuidePoint Security visa aprimorar a resiliência cibernética para clientes empresariais e governamentais. Eles focam em integrar tecnologias avançadas de segurança e fornecer expertise em avaliação de riscos, conformidade e educação em conscientização sobre segurança, ajudando os clientes a enfrentar desafios complexos de cibersegurança e melhorar sua postura de segurança.

Descrição

• Configure and support data ingestion from applications, infrastructure, cloud services, security tools, and business systems using agents, APIs, webhooks, syslog, object storage, message queues, and native integrations • Develop and maintain pipelines that collect, route, filter, enrich, transform, mask, aggregate, and deliver data to supported destinations • Implement parsing, field extraction, schema mapping, timestamp handling, data-type conversion, and normalization for structured and unstructured data • Validate data completeness, consistency, accuracy, timeliness, and destination delivery while troubleshooting malformed, duplicated, delayed, or missing data • Contribute to reusable pipeline patterns, parsers, transformation logic, validation routines, data dictionaries, and implementation standards • Participate in data architecture assessments and document source inventories, data flows, dependencies, ownership, quality issues, and recommendations • Maintain awareness of data pipeline, analytics, log-management, observability, cloud, and emerging AI-enabled data technologies • Execute technical work across multiple client environments while managing delivery priorities, dependencies, and source-system coordination • Communicate data-quality issues, technical risks, progress, and scope considerations to technical leads, project managers, and client stakeholders • Support regional delivery priorities and collaborate with SecOps engineers when data pipelines support SIEM, detection, investigation, or automation requirements

🎯 Requisitos

• Two to five years of experience in data engineering, log management, observability, analytics engineering, platform engineering, or a related field • Hands-on experience with at least one data pipeline, analytics, log-management, or observability platform • Experience onboarding data sources and troubleshooting ingestion, transformation, processing, or destination-delivery issues • Experience working with structured and unstructured data formats such as JSON, XML, CSV, key-value data, syslog, or CEF • Understanding of APIs, authentication, certificates, service accounts, network connectivity, and integration concepts • Basic scripting experience with Python, PowerShell, JavaScript, or a similar language • Familiarity with SQL, platform-specific query languages, or data transformation languages • Bachelor’s degree in data engineering, information technology, computer science, cybersecurity, or a related field, or equivalent professional and military experience • Ability to embrace emerging technologies, including AI tools

🏖️ Benefícios

• Remote workforce primarily (U.S. based only, some travel may be required for certain positions, working on-site may be required for Federal positions) • Group Medical Insurance options: Zero Deductible PPO Plan; GuidePoint pays 90% of the premium for employees and 70% for family plans; High Deductible Health Plan with HSA; GuidePoint pays 100% of employees' premiums and 75% for family plans • HSA contributions of $850 per employee annually or $1,750 per family annually, paid in 4 equal quarterly installments • Group Dental Insurance; GuidePoint pays 100% of the premium for employees and 75% of family plans • 12 corporate holidays • Flexible Time Off (FTO) program • Healthy mobile phone and home internet allowance • Eligibility for retirement plan after 2 months at open enrollment • Pet Benefit Option

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo