Staff ML Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Hand Talk

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2012

📚 Educação

🌍 Impacto Social

💰 $670.000 Seed Round em 2018-08

Education • Social Impact • Technology

Hand Talk é a maior plataforma de tradução para Línguas de Sinais do mundo, criada para aprimorar a comunicação de pessoas surdas. A plataforma, que inclui um aplicativo móvel, oferece ferramentas para aprendizado e tradução de Línguas de Sinais como ASL (American Sign Language) e Libras (Língua Brasileira de Sinais), promovendo acessibilidade e inclusão em diversos contextos. Premiada pela ONU como o “melhor aplicativo social do mundo”, a Hand Talk é um recurso essencial para pessoas e empresas que desejam eliminar barreiras de comunicação com a comunidade surda.

Descrição

• Atuar em parceria com pesquisadores de ML em equipes de IA generativa para identificar gargalos e melhorar a velocidade, escala e confiabilidade da iteração de pesquisa • Projetar, construir e manter infraestrutura de pesquisa reutilizável, fluxos de trabalho, modelos, interfaces e automação para experimentação, treinamento, avaliação, processamento de dados e empacotamento de modelos • Habilitar experimentos reprodutíveis por meio de ambientes consistentes, gerenciamento de dependências, versionamento de artefatos e modelos, configuração, observabilidade e práticas de CI/CD • Dar suporte a cargas de trabalho escaláveis de ML envolvendo grandes conjuntos de dados, clusters de GPU, computação distribuída e múltiplos modelos, serviços e componentes algorítmicos interconectados • Entregar recursos pragmáticos de apoio à pesquisa alinhados com a arquitetura e o roadmap da plataforma central de ML • Atuar como ponte técnica entre pesquisadores e a equipe da plataforma de ML, traduzindo pontos de dor em requisitos claros, validando recursos e ajudando na adoção da plataforma compartilhada • Colaborar na melhoria do caminho da pesquisa para o produto, tornando resultados mais fáceis de reproduzir, integrar e testar • Contribuir para padrões e arquitetura compartilhados de engenharia de ML e promover práticas de engenharia por meio de colaboração prática, orientação técnica e compartilhamento de conhecimento • Avaliar e introduzir tecnologias que melhorem a velocidade, confiabilidade, escalabilidade e eficiência de custos da pesquisa

🎯 Requisitos

• Experiência comprovada na construção de infraestrutura reutilizável, ferramentas ou plataformas de desenvolvedor para múltiplos engenheiros ou pesquisadores • Forte proficiência em Python e Linux • Experiência prática com Docker, Kubernetes, pipelines de CI/CD, AWS e Infraestrutura como Código, como Terraform • Compreensão prática do ciclo de vida de ML de ponta a ponta, incluindo preparação de dados, experimentação, treinamento, avaliação, gerenciamento de modelos e artefatos, empacotamento, implantação e monitoramento • Experiência com cargas de trabalho intensivas em computação ou distribuídas e diagnóstico de gargalos de confiabilidade, desempenho, recursos e custos • Conhecimento prático de frameworks modernos de ML, como PyTorch • Habilidade para trabalhar com requisitos ambíguos e em evolução e transformá-los em capacidades de engenharia reutilizáveis • Fortes habilidades de comunicação e colaboração entre equipes de pesquisa, engenharia e plataforma • Inglês avançado obrigatório — conversacional, escrita e leitura • Interesse por diversidade, inclusão e acessibilidade • Curiosidade • Colaboratividade • Estrutura e orientação para a ação • Confortável trabalhando em ambiguidade e em ambientes de estágio inicial • Foco no impacto • Desejável: experiência em modelagem de linguagem, tradução de idiomas, visão computacional, IA multimodal ou generativa, robótica e sistemas autônomos • Desejável: experiência no escalonamento de clusters de GPU, computação distribuída e processamento de dados em larga escala • Desejável: experiência na construção de plataformas de ML voltadas para pesquisadores e ambientes de experimentação de autoatendimento • Desejável: experiência ajudando equipes de pesquisa a migrar ou adotar uma plataforma de ML compartilhada • Desejável: conhecimento de técnicas de otimização de inferência, como kernels de GPU personalizados

🏖️ Benefícios

• Contrato CLT: Sua segurança e todos os seus direitos garantidos desde o primeiro dia. • Cartão de Benefícios Caju (R$ 1.160,00): Flexibilidade para usar seu saldo como preferir: refeição, alimentação, home office, cultura e mobilidade! • Trabalho remoto de qualquer lugar do Brasil • Plano de Saúde SulAmérica • Plano Odontológico SulAmérica • Seguro de Vida SulAmérica • Consultas online com especialistas através do Conexa Saúde – telemedicina • Wellhub • Recesso Estendido de Final de Ano • Day off de aniversário • Licença Parental Estendida • Desenvolvimento Profissional Contínuo através do LinkedIn Learning • Ajuda de custo anual para cursos e capacitações • Parceria com universidades • Capacitação em Libras • English Pass • Material de trabalho enviado no kit Onboarding