Healthcare Data Engineer, Team Lead

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 18

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧑‍💻 Engenheiro Full-stack

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Hart, Inc.

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2012

🏥 Saúde

💼 Consultoria

📦 Logística

Healthcare • Consulting • Logistics

A Hart, Inc. é uma empresa de TI em saúde que se especializa na integração e transformação de dados de saúde de forma perfeita. Com foco na interoperabilidade, a Hart oferece soluções flexíveis para migração de dados, transições de registros eletrônicos de saúde (EHR) e armazenamento seguro de dados dentro do setor de saúde. Sua abordagem centrada na tecnologia garante uma gestão de dados confiável e acessível em vários sistemas, beneficiando provedores de saúde e pacientes ao aumentar a eficiência e acessibilidade dos registros médicos. As soluções da Hart incluem armazenamento de dados criptografados na nuvem, migrações de dados pontuais e contínuas e ferramentas para melhorar a acessibilidade dos dados de saúde. Como líder em gerenciamento de dados de saúde, a Hart faz parcerias com organizações de saúde para otimizar operações, reduzir custos e manter conformidade por meio de soluções tecnológicas inovadoras.

Descrição

• Design, build, and optimize SQL-, Python-, and Scala-based data transformation tools for EHR migrations, data archiving, and data streaming initiatives • Develop and maintain scalable ingestion and normalization processes for structured and unstructured healthcare data from EHRs, HL7, and FHIR sources • Implement data quality checks and validation rules across systems • Automate ETL workflows, improve performance, and enhance system reliability • Collaborate with project managers, analysts, and solution architects to translate client data requirements into technical solutions • Maintain documentation for data mappings, transformation logic, and system configurations • Adhere to data protection standards and ensure compliance with HIPAA, SOC 2, GDPR, and HITRUST frameworks • Diagnose and resolve data-related issues to minimize disruption to client projects • Provide day-to-day technical leadership, documentation, guidance, and support for Implementation Engineering • Improve consistency, quality, scalability, and efficiency of technical client implementations • Strengthen collaboration among Implementation Engineering, Platform Engineering, Project Management, and other Delivery functions

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in computer science, information systems, or a related field • Minimum 5 years of experience as a Data Engineer or similar role, focused on data transformation and ETL development • Strong understanding of data transformation concepts, data modeling, and database design principles • Expertise in SQL programming, including complex query development, stored procedures, and database performance optimization • Proficiency with relational databases such as Oracle, SQL Server, and MySQL and related tools • 5+ years of experience with object-oriented languages including SQL, Python, or Scala • Experience with distributed data/computing tools such as Hadoop and Spark • Experience with cloud-based data services, including AWS • Familiarity with healthcare data standards such as HL7 and FHIR is highly desirable • Familiarity with healthcare regulatory requirements such as HIPAA is highly desirable • Strong analytical and problem-solving skills • Focus on data accuracy, quality, and integrity • Excellent communication and collaboration skills • Ability to work in a fast-paced, dynamic environment and manage multiple priorities • Proven ability to work independently and with a team