Engenheiro de Dados — Databricks & Snowflake (falante de espanhol) — Contratado

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Hiflylabs

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

🤖 Inteligência Artificial

Artificial Intelligence • Data Engineering • Analytics

Hiflylabs é uma empresa de dados e tecnologia focada em fornecer soluções avançadas em AI, engenharia de dados e analytics. Com mais de 200 especialistas, a Hiflylabs concluiu mais de 500 projetos nos EUA e na Europa, oferecendo serviços como consultoria em estratégia de dados, soluções de AI e data science e visualização de dados. A empresa é reconhecida por suas aplicações inovadoras de AI e soluções data-driven em diversos setores, incluindo finanças, varejo, manufatura e energia. Como parceira de confiança para integração de AI e dados, a Hiflylabs se destaca na transformação de sistemas legados em plataformas modernas e eficientes, por meio de tecnologias como modelagem preditiva, machine learning e bases de conhecimento interativas.

Descrição

• Apoiar atividades de migração de dados de Snowflake para Databricks • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em Snowflake e Databricks • Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados a partir de várias fontes • Migrar e otimizar fluxos de trabalho de dados existentes, processos ETL e lógica de transformação • Construir e manter transformações de dados usando SQL, Python, dbt e outras ferramentas de engenharia de dados • Trabalhar com tecnologias Databricks, incluindo processamento de dados baseado em Apache Spark • Otimizar pipelines para desempenho, escalabilidade, eficiência de custos e manutenibilidade • Automatizar fluxos de trabalho de dados e processos de orquestração usando ferramentas como Airflow ou tecnologias similares • Colaborar com stakeholders técnicos e de negócio para entender requisitos e entregar soluções de dados eficazes • Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados ao longo dos processos de migração e desenvolvimento

🎯 Requisitos

• Experiência sênior em Engenharia de Dados • Forte experiência prática com Snowflake • Forte experiência prática com Databricks (DBX) e processamento de dados baseado em Spark • Experiência em projetos de migração de Snowflake para Databricks é altamente desejável • Habilidades avançadas em SQL e experiência com transformações de dados complexas • Experiência com Python e ferramentas modernas de engenharia de dados • Experiência com processos ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados • Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow ou similares • Capacidade de trabalhar de forma independente em regime de contrato remoto • Fluência em espanhol (comunicação) • Bom nível de inglês técnico e de negócios (oral, leitura e escrita) • Disponibilidade para trabalhar em fusos horários da LATAM

🏖️ Benefícios

• Projetos diversos - em cada missão há sempre algo novo, seja no aspecto técnico ou de negócio, que contribui para seu crescimento. • Autonomia - a confiança é um pilar da nossa cultura. Apoiamos quando necessário, mas damos espaço para você se desafiar. • Formas flexíveis de trabalho – Valorizamos nossa localização na Bartók Béla RoadStreet, que funciona não só como escritório, mas também como um espaço comunitário. No entanto, respeitamos que as pessoas trabalhem quando e como rendem melhor. • Equilíbrio entre vida pessoal e profissional - Amamos o que fazemos e buscamos trabalhar com pessoas que realizam seu trabalho com dedicação. Ao mesmo tempo, valorizamos mentes renovadas; por isso acreditamos que um equilíbrio saudável entre vida pessoal e trabalho é essencial. • Menos reuniões desnecessárias e burocracia reduzida. • Mentoria desde o primeiro dia – Apoio contínuo não é apenas um slogan; seu mentor acompanha sua trajetória profissional. • Oportunidades de aprendizado e desenvolvimento - Se você quer continuar aprendendo e evoluindo, estamos prontos para ajudar a desbloquear seu potencial. • Cultura corporativa de apoio - Além do sucesso profissional, orgulhamo-nos da coesão social baseada em camaradagem, apoio mútuo e respeito, constantemente cultivada na empresa.