Engenheiro(a) de IA/ML | Marketplace de Talentos

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 11

🌐 Filipinas, Sérvia, +4 outros países – Remoto

🇵🇭 Filipinas – Remoto 🇷🇸 Sérvia – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇱 Polônia – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 19%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Lago

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Lago é um serviço de recrutamento que conecta agências de marketing digital e empresas a talentos globais de alto nível provenientes de mercados emergentes. Desde 2015, a Lago é especializada em fornecer soluções de contratação remota, oferecendo vagas como assistentes virtuais, gerentes de social media e representantes de suporte ao cliente. A empresa busca potencializar tanto as agências quanto os profissionais talentosos, facilitando oportunidades de trabalho recompensadoras e permitindo que os negócios cresçam de forma eficiente e com ótimo custo-benefício.

Descrição

• Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning para classificação, regressão, NLP, visão computacional, recomendação ou outros casos de uso aplicáveis • Trabalhar com engenheiros de dados para construir e manter pipelines de dados que alimentem o treinamento e a inferência dos modelos de ML • Avaliar e selecionar algoritmos, frameworks e arquiteturas apropriadas para cada problema • Treinar, validar e ajustar modelos (fine-tune) usando melhores práticas para evitar overfitting e garantir generalização • Implantar modelos em ambientes de produção e construir pipelines de inferência robustos • Monitorar o desempenho dos modelos após a implantação e implementar estratégias para retreinamento de modelos e detecção de drift • Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar funcionalidades de IA em aplicações • Conduzir experimentos, documentar resultados e apresentar insights para stakeholders técnicos e não técnicos • Manter-se atualizado com avanços em pesquisa de IA/ML e avaliar a aplicabilidade ao negócio • Contribuir para práticas, ferramentas e infraestrutura de MLOps

🎯 Requisitos

• 3–5 anos de experiência em engenharia de machine learning, ciência de dados ou área relacionada • Proficiência em Python e nas principais bibliotecas de ML, incluindo scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares • Forte compreensão dos fundamentos de machine learning, incluindo aprendizado supervisionado/não supervisionado, avaliação de modelos e feature engineering • Experiência em implantar modelos de ML em ambientes de produção, incluindo APIs, pipelines batch ou sistemas embarcados • Familiaridade com manipulação e análise de dados usando Pandas, NumPy e SQL • Boas práticas de engenharia de software, incluindo controle de versão, testes e qualidade de código • Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas

🏖️ Benefícios

• Torne-se um Profissional Certificado por meio do nosso processo de avaliação • Exiba seu perfil no HireLago Talent Marketplace, confiável por startups em crescimento, agências e empresas estabelecidas em todo o mundo • Tenha acesso a oportunidades remotas exclusivas antes de serem divulgadas publicamente • Seja combinado com vagas que correspondam às suas habilidades, experiência, disponibilidade e expectativas salariais • Construa oportunidades de carreira de longo prazo por meio da nossa rede global de empregadores em expansão • 100% gratuito para profissionais — sem taxas de colocação, assinaturas ou custos ocultos

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