Engenheiro Sênior de IA/ML – Previsão de Estoque e Sistemas de Decisão

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Março 11

🌐 Brasil, México, +4 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇲🇽 México – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇨🇴 Colômbia – Remoto 🇭🇳 Honduras – Remoto 🇨🇷 Costa Rica – Remoto

💵 $20 - $40 / hora

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de Machine Learning

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Lago

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2024

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Lago é um serviço de recrutamento que conecta agências de marketing digital e empresas a talentos globais de alto nível provenientes de mercados emergentes. Desde 2015, a Lago é especializada em fornecer soluções de contratação remota, oferecendo vagas como assistentes virtuais, gerentes de social media e representantes de suporte ao cliente. A empresa busca potencializar tanto as agências quanto os profissionais talentosos, facilitando oportunidades de trabalho recompensadoras e permitindo que os negócios cresçam de forma eficiente e com ótimo custo-benefício.

Descrição

• Construir e aprimorar modelos de previsão de demanda de estoque usando ML e métodos estatísticos. • Ser responsável por modelos de ML de ponta a ponta: coleta de dados → feature engineering → treinamento → deployment → monitoramento → iteração. • Desenvolver sistemas de decisão que suportem planejamento de estoque, definição de preços e decisões de demanda. • Construir e manter pipelines de dados e integrações via API para fontes de dados internas e externas. • Trabalhar com dados do mundo real, frequentemente ruidosos, garantindo a confiabilidade dos modelos por meio de validação e testes rigorosos. • Implementar fluxos de trabalho com LLMs/AI-agents para traduzir lógica de negócio em processos automatizados. • Atuar de forma independente em uma equipe enxuta, definindo prioridades, removendo impedimentos e comunicando trade-offs de forma clara.

🎯 Requisitos

• 5+ anos de experiência com Python em sistemas de ML em produção (além de notebooks/pesquisa). • Experiência aprofundada em modelagem estatística, incluindo métodos ensemble, kNN, calibração, cross-validation e feature engineering. • Especialização em modelagem e previsão de séries temporais, incluindo sazonalidade, decomposição de tendência, safety stock e planejamento de demanda. • Histórico comprovado de entrega de modelos de ML que suportam decisões reais de negócio (previsão, precificação, planejamento de demanda). • Forte intuição para lidar com dados do mundo real (ruidosos), incluindo correção de viés, tratamento de sinais obsoletos, cancelamento de erro e mudanças de distribuição. • Experiência com integração via API e arquitetura de pipelines de dados em escala. • Experiência prática com fluxos de trabalho LLM/AI-agent, incluindo prompt engineering e frameworks de avaliação. • Capacidade comprovada de validar modelos de forma rigorosa: LOO, backtesting, gaps entre métricas em produção vs offline. • Autonomia e proatividade, confortável em um ambiente dinâmico e em equipe enxuta.

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto: trabalhe de qualquer lugar — nossa equipe é global e valorizamos equilíbrio entre vida profissional e pessoal. • Oportunidades de crescimento: como membro-chave, você terá a chance de moldar seu papel e crescer conosco. • Cultura inovadora: junte-se a uma equipe apaixonada por usar dados para resolver desafios e impulsionar o sucesso em um mercado em rápida evolução.