
1 - 10 funcionários
Fundada em 2024
🤝 B2B
🛍️ Comércio Eletrônico
📡 Telecomunicações
B2B • eCommerce • Telecommunications
A Lago é um serviço de recrutamento que conecta agências de marketing digital e empresas a talentos globais de alto nível provenientes de mercados emergentes. Desde 2015, a Lago é especializada em fornecer soluções de contratação remota, oferecendo vagas como assistentes virtuais, gerentes de social media e representantes de suporte ao cliente. A empresa busca potencializar tanto as agências quanto os profissionais talentosos, facilitando oportunidades de trabalho recompensadoras e permitindo que os negócios cresçam de forma eficiente e com ótimo custo-benefício.
🕒 Março 11
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
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A Lago é um serviço de recrutamento que conecta agências de marketing digital e empresas a talentos globais de alto nível provenientes de mercados emergentes. Desde 2015, a Lago é especializada em fornecer soluções de contratação remota, oferecendo vagas como assistentes virtuais, gerentes de social media e representantes de suporte ao cliente. A empresa busca potencializar tanto as agências quanto os profissionais talentosos, facilitando oportunidades de trabalho recompensadoras e permitindo que os negócios cresçam de forma eficiente e com ótimo custo-benefício.
• Construir e aprimorar modelos de previsão de demanda de estoque usando ML e métodos estatísticos. • Ser responsável por modelos de ML de ponta a ponta: coleta de dados → feature engineering → treinamento → deployment → monitoramento → iteração. • Desenvolver sistemas de decisão que suportem planejamento de estoque, definição de preços e decisões de demanda. • Construir e manter pipelines de dados e integrações via API para fontes de dados internas e externas. • Trabalhar com dados do mundo real, frequentemente ruidosos, garantindo a confiabilidade dos modelos por meio de validação e testes rigorosos. • Implementar fluxos de trabalho com LLMs/AI-agents para traduzir lógica de negócio em processos automatizados. • Atuar de forma independente em uma equipe enxuta, definindo prioridades, removendo impedimentos e comunicando trade-offs de forma clara.
• 5+ anos de experiência com Python em sistemas de ML em produção (além de notebooks/pesquisa). • Experiência aprofundada em modelagem estatística, incluindo métodos ensemble, kNN, calibração, cross-validation e feature engineering. • Especialização em modelagem e previsão de séries temporais, incluindo sazonalidade, decomposição de tendência, safety stock e planejamento de demanda. • Histórico comprovado de entrega de modelos de ML que suportam decisões reais de negócio (previsão, precificação, planejamento de demanda). • Forte intuição para lidar com dados do mundo real (ruidosos), incluindo correção de viés, tratamento de sinais obsoletos, cancelamento de erro e mudanças de distribuição. • Experiência com integração via API e arquitetura de pipelines de dados em escala. • Experiência prática com fluxos de trabalho LLM/AI-agent, incluindo prompt engineering e frameworks de avaliação. • Capacidade comprovada de validar modelos de forma rigorosa: LOO, backtesting, gaps entre métricas em produção vs offline. • Autonomia e proatividade, confortável em um ambiente dinâmico e em equipe enxuta.
• Trabalho remoto: trabalhe de qualquer lugar — nossa equipe é global e valorizamos equilíbrio entre vida profissional e pessoal. • Oportunidades de crescimento: como membro-chave, você terá a chance de moldar seu papel e crescer conosco. • Cultura inovadora: junte-se a uma equipe apaixonada por usar dados para resolver desafios e impulsionar o sucesso em um mercado em rápida evolução.
Candidatar-se🕒 Fevereiro 27
Engenheiro de Cloud & AI projetando ambientes em nuvem escaláveis para AI no Grupo GBI. Desenvolvendo soluções de AI e pipelines de engenharia de dados para fortalecer os esforços de transformação digital.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Outubro 30, 2025
Engenheiro(a) de Machine Learning responsável por projetar e implantar soluções de IA/ML para a RHF Talent. Envolve otimização de workflows complexos e implementação de modelos generativos.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório