Engenheiro(a) Sênior de IA e Sistemas Agentivos (PCS847)

🔥 2 minutos atrás

🌐 Argentina, Peru, +1 outros países – Remoto

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💵 $45.000 - $65.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 20%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Hire Overseas

1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Hire Overseas é uma agência de recrutamento especializada em conectar empresas a talentos de primeira linha no exterior. Atuando em uma ampla gama de funções — de áreas técnicas e de design a marketing e suporte administrativo — a Hire Overseas tem como objetivo otimizar operações e aumentar a produtividade de seus clientes, ao mesmo tempo em que proporciona economias significativas de custos. A empresa prioriza a qualidade ao aprovar menos de 1% dos candidatos globais, garantindo que apenas profissionais excepcionais sejam colocados em diversas posições remotas.

Descrição

• Desenvolver interfaces voltadas aos usuários em TypeScript e React, além de serviços de backend e APIs em Python ou Node.js • Implementar comportamentos agentivos, incluindo orquestração, chamadas de ferramentas e funções, memória e guardrails • Criar pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), abrangendo ingestão, chunking, embeddings e busca vetorial e híbrida • Conectar sistemas de IA a dados e aplicações corporativas por meio de APIs, camadas semânticas e protocolos como MCP • Criar suítes de avaliação e testes de regressão para funcionalidades baseadas em LLMs, monitorando custo, latência e qualidade em produção • Aplicar controle de versão, code review, testes automatizados, CI/CD e observabilidade • Fazer deploy em GCP, Azure ou AWS e criar e manter pipelines de dados que alimentam sistemas de IA • Utilizar diariamente Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor, com verificação e revisão • Comunicar progresso, trade-offs e impedimentos a clientes e líderes de projeto • Apoiar atividades de pré-vendas, definindo o escopo de soluções, criando demonstrações e estimando esforços • Mentorar engenheiros(as) júnior e contribuir para aceleradores internos, componentes reutilizáveis e padrões de engenharia

🎯 Requisitos

• De 3 a 5 anos de experiência em engenharia de software ou de dados • Experiência prática extensa com ferramentas de IA e desenvolvimento baseado em LLMs ao longo do último ano • Sólidos conhecimentos de programação em Python e TypeScript ou JavaScript • Experiência na criação e no consumo de APIs • Experiência em desenvolvimento front-end com React ou frameworks similares • Experiência com pelo menos um framework de backend • Experiência prática com RAG, embeddings e busca vetorial • Experiência com pelo menos um framework agentivo, como LangGraph, LangChain, Google ADK, Claude Agent SDK ou OpenAI Agents SDK • Especialização aprofundada em pelo menos um dos principais ecossistemas de plataformas de IA: Google, Anthropic ou OpenAI • Experiência profissional com pelo menos uma plataforma de cloud: GCP, Azure ou AWS • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados • Domínio de ferramentas de codificação agentiva, como Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor • Inglês profissional fluente, com nível mínimo C1 ou C2 • Graduação ou mestrado em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente • É obrigatória a obtenção de uma certificação em pelo menos uma grande plataforma de IA ou cloud nos dois primeiros meses, caso ainda não possua uma • Disponibilidade durante o horário comercial dos Estados Unidos • Currículo atualizado • Link do GitHub ou portfólio que demonstre sistemas de IA ou projetos full-stack desenvolvidos e entregues em produção • Vídeo de 1 a 2 minutos no Loom apresentando você, mostrando um sistema de IA em produção pelo qual tenha sido responsável de ponta a ponta e explicando a avaliação e a confiabilidade

🏖️ Benefícios

• Trabalho 100% remoto • Remuneração paga em dólares americanos (USD) • Pagamentos realizados duas vezes por mês, nos dias 15 e 30 • Folga remunerada de acordo com a política da empresa • Feriados observados conforme as diretrizes da empresa • Patrocínio da prova e tempo de preparação para obter uma certificação de uma grande plataforma de IA ou cloud nos dois primeiros meses

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