Engenheiro(a) Sênior de IA em Produção (Gemini) (BBS920)

🔥 50 minutos atrás

🌐 Argentina, Peru, +1 outros países – Remoto

🇦🇷 Argentina – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto 🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 $45.000 - $65.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 20%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Hire Overseas

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1 - 10 funcionários

Fundada em 2023

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

Hire Overseas é uma agência de recrutamento especializada em conectar empresas a talentos de primeira linha no exterior. Atuando em uma ampla gama de funções — de áreas técnicas e de design a marketing e suporte administrativo — a Hire Overseas tem como objetivo otimizar operações e aumentar a produtividade de seus clientes, ao mesmo tempo em que proporciona economias significativas de custos. A empresa prioriza a qualidade ao aprovar menos de 1% dos candidatos globais, garantindo que apenas profissionais excepcionais sejam colocados em diversas posições remotas.

Descrição

• Desenvolver interfaces voltadas aos usuários em TypeScript e React, com serviços de backend e APIs em Python ou Node • Implementar comportamento agentic, incluindo orquestração, chamadas de ferramentas e funções, memória e guardrails • Criar pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG), abrangendo ingestão, divisão em chunks, embeddings e busca vetorial e híbrida • Projetar e desenvolver agents com modelos Gemini, Vertex AI, Agent Development Kit e Agent Engine • Implementar e configurar o Gemini Enterprise para clientes, incluindo Agent Designer, Inbox para gerenciamento de agents de longa duração e sandboxes de agents • Conectar o Gemini Enterprise aos ecossistemas de aplicações dos clientes por meio de conectores próprios e de parceiros, com permissões, governança e auditabilidade • Desenvolver aplicações fundamentadas e apoiadas por recuperação usando Vertex AI Search, RAG Engine, grounding com Google Search e BigQuery • Implementar interoperabilidade entre agents por meio do protocolo A2A e do MCP • Acompanhar os lançamentos do Google e traduzir novos recursos em valor para os clientes • Criar suítes de avaliação e testes de regressão para funcionalidades baseadas em LLM • Monitorar custos, latência e qualidade em produção • Realizar deploy em GCP, Azure ou AWS • Criar e manter pipelines de dados que alimentam sistemas de IA • Utilizar Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor diariamente, com verificação e revisão • Comunicar progresso, trade-offs e bloqueios aos clientes e líderes de projeto • Apoiar atividades de pré-vendas quando necessário • Orientar engenheiros(as) júnior • Contribuir para aceleradores internos, componentes reutilizáveis e padrões de engenharia

🎯 Requisitos

• De 3 a 5 anos de experiência em engenharia de software ou dados • Uso prático extensivo de ferramentas de IA e desenvolvimento baseado em LLM no último ano • Forte experiência prática com a stack de IA do Google, incluindo modelos Gemini e Vertex AI • Pelo menos uma solução colocada em produção no GCP • Sólidos conhecimentos de programação em Python e TypeScript ou JavaScript • Experiência na criação e no consumo de APIs • Experiência com desenvolvimento front-end em React ou frameworks similares • Experiência com pelo menos um framework de backend • Experiência prática com RAG, embeddings e busca vetorial • Experiência com pelo menos um framework agentic, como Google ADK, LangGraph ou LangChain • Forte experiência profissional com GCP; conhecimentos em Azure ou AWS são diferenciais • Fluência em Claude Code, Gemini CLI, Codex ou Cursor • Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados • Proficiência profissional em inglês, no mínimo em nível C1 ou C2 • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente • Certificação Google Cloud obrigatória nos dois primeiros meses, caso ainda não possua • Certificação preferencial: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer • Experiência com servidores MCP, padrões multi-agent ou ferramentas de avaliação de LLM será considerada um diferencial • Experiência com Terraform ou pipelines de CI/CD será considerada um diferencial • Experiência com integrações de GCP, BigQuery ou Google Workspace junto ao Gemini Enterprise será considerada um diferencial • Disponibilidade durante o horário comercial dos Estados Unidos • Currículo atualizado • Link do GitHub ou portfólio com sistemas de IA ou projetos full-stack desenvolvidos e entregues em produção • Vídeo de 1 a 2 minutos no Loom, apresentando-se e mostrando um sistema de IA em produção pelo qual tenha sido responsável de ponta a ponta • O portfólio e o vídeo no Loom são obrigatórios para avançar à próxima etapa do processo seletivo

🏖️ Benefícios

• Folgas remuneradas conforme a política da empresa • Feriados observados conforme as diretrizes da empresa • Remuneração paga em dólares americanos (USD) • Pagamento realizado duas vezes por mês, nos dias 15 e 30 • Patrocínio do exame e tempo de preparação para obtenção de certificação Google Cloud • Trabalho 100% remoto • Dedicação em período integral para alinhamento da equipe e entrega com qualidade

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