Forward Deployed Engineer

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🕒 Maio 16

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $125.000 - $270.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Hitachi

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10.000+ funcionários

Fundada em 1910

🤖 Inteligência Artificial

⚡ Energia

🚗 Transporte

Artificial Intelligence • Energy • Transport

Hitachi, Ltd. é uma empresa global que atua em diversos setores, com foco em inovação social. A Hitachi oferece soluções, serviços e tecnologias digitais avançadas sob a marca "Lumada" para resolver os desafios dos clientes e ampliar o valor para a sociedade. A empresa é comprometida com a sustentabilidade e com iniciativas de ambiental, social e governança (ESG), visando melhorar a qualidade de vida por meio de tecnologias que promovem uma sociedade sustentável. Os produtos e soluções da Hitachi abrangem sistemas digitais, energia verde, mobilidade e indústrias conectadas, promovendo a transformação digital de sistemas de negócios e da infraestrutura social. Fundada em 1910, a longa dedicação da Hitachi à inovação e ao desenvolvimento da sociedade a torna líder na promoção de mudanças positivas em todo o mundo.

Descrição

• design and prototype data virtualization architectures enabling unified, near real-time access to distributed data sources for validating feasibility, performance, and integration assumptions. • build prototype-level API-based extraction, streaming, ETL, and ELT pipelines. • integrate distributed query and transformation engines such as Spark, Presto, and SQL-based platforms in POV environments. • create reference architectures and working prototypes across AWS, Azure, GCP, private cloud, and on-premises environments. • perform workload and performance evaluations for compute, networking, storage, and GPU-accelerated environments. • execute proof-of-value engagements using customer and industry datasets. • build AI-driven prototypes showcasing RAG, automation, and agentic workflows. • demonstrate AI feasibility using hybrid and GPU-accelerated environments. • translate prototype outcomes into technical and business value narratives. • build lightweight ROI, TCO, and cost comparison models to support POV outcomes. • evaluate architectural trade-offs within bounded validation efforts. • estimate financial impact of GenAI and agentic AI use cases. • translate business requirements into prototype-level architectures. • lead discovery sessions, technical workshops, and POV execution.

🎯 Requisitos

• strong experience with data virtualization platforms such as Zetaris, Starburst, Dremio, or equivalent technologies. • hands‑on exposure to modern data platforms including Databricks, Snowflake, Teradata, and cloud‑native data warehouses. • proficiency with Spark, Presto, SQL, distributed query engines, and performance optimization concepts. • experience building prototype‑level ETL/ELT pipelines and integration workflows. • knowledge of API‑based data integration patterns. • experience working in hybrid, multi‑cloud, and on‑prem environments. • familiarity with enterprise infrastructure and accelerated compute platforms from vendors such as Hitachi, Cisco, Supermicro, HPE, Dell, Pure, and NVIDIA. • understanding of data governance, security, and access control principles. • comfort operating within large‑scale enterprise data ecosystems.

🏖️ Benefícios

• flexible arrangements that work for you (role and location dependent)