Senior Data Engineer

🕒 Setembro 28

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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The Home Depot

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10.000+ funcionários

Fundada em 1978

🏗️ Construção

📦 Logística

🛒 Varejo

💰 Debt Financing em 2007-07

Construction • Logistics • Retail

A Home Depot é um dos principais varejistas de melhoria do lar, oferecendo uma ampla variedade de materiais de construção, produtos para melhoria do lar, artigos para jardim e relacionados. A empresa opera tanto em lojas físicas quanto em uma plataforma online, fornecendo soluções abrangentes para entusiastas de DIY, empreiteiros profissionais e proprietários de imóveis. A Home Depot está comprometida com a diversidade, equidade e inclusão, proporcionando oportunidades de emprego e benefícios a uma força de trabalho diversificada. Além disso, a empresa dá grande ênfase ao atendimento ao cliente e ao engajamento dos colaboradores para manter sua posição como líder confiável no setor de melhoria de residências.

Descrição

• Translate business requirements and build infrastructure to capture customer data • Acquire datasets aligned with business needs and develop algorithms to transform data into actionable information • Build, test, and maintain database pipeline architectures • Create data validation methods and data analysis tools • Develop, host, and maintain enterprise APIs and data solutions • Monitor, test, and validate supported products • Cleanse, organize, transform, maintain, defend, and update data structures and integrity using big-data techniques • Establish design standards and assurance processes for software, systems, and applications development • Review business and product requirements for data operations and recommend system and storage changes • Collaborate with business partners and cross-functional teams • Provide advanced analytics education to technical and non-technical partners • Guide project goals, prioritization, work quality, workload, and resources • Mentor junior roles and support recruiting and hiring • Select and apply advanced analytical methodologies • Communicate insights, recommendations, impacts, reports, updates, and presentations • Lead requirements gathering, design, and development of complex applications and programs • Develop replicable predictive and prescriptive analytics solutions • Report to a Manager or Above; no direct reports

🎯 Requisitos

• Must be 18 years of age or older • Must be legally permitted to work in the United States • Minimum education: bachelor's degree program or equivalent degree in a field related to the job • Minimum 4 years of work experience • Demonstrated experience in predictive modeling, data mining and data analysis • Demonstrated experience developing and testing ETL jobs/pipelines, configuring orchestration, automated CI/CD, writing automation scripts, and supporting pipelines in production • Experience with Python • Experience defining and capturing metadata and rules associated with ETL processes • Experience building batch and streaming pipelines • Experience writing analytical SQL queries and performance-tuning queries • Ability to stitch and maintain data from multiple sources • Ability to use JavaScript, React, Nucleus, Retina, KPI Shield, and Alert Goose • Ability to produce tags for site data • Ability to use Python and Google BigQuery to stitch and enrich raw data from multiple sources • Experience with PySpark, AirFlow, and DataProc • Ability to optimize pipeline runtime and reduce slot/storage consumption costs • Ability to prioritize requests and manage a product roadmap • Experience coaching junior engineers • Strong verbal and written communication skills

🏖️ Benefícios

• Overnight travel typically required 5% to 20% of the time