Engenheiro(a) de Analytics (América Latina)

🕒 Agosto 12

💃 América Latina – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 44%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Homeward

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201 - 500 funcionários

🏠 Imobiliário

💸 Finanças

💳 Fintech

Real Estate • Finance • Fintech

Homeward é uma empresa do setor imobiliário que oferece soluções inovadoras para compradores e vendedores de imóveis. Ela disponibiliza serviços que permitem aos clientes fazer ofertas à vista em novos imóveis antes de venderem suas residências atuais, evitando as tradicionais ofertas condicionadas a contingências. A Homeward viabiliza uma experiência de compra de imóvel mais flexível, apoiando tanto compradores quanto corretores de imóveis com ferramentas para garantir a conquista de imóveis em mercados competitivos ao alavancar o poder de ofertas à vista. A empresa foca em oferecer propostas pelo valor de mercado aos vendedores e em facilitar transições rápidas e sem atritos para que compradores migrem para novos lares, sem sacrificar o potencial de lucro de uma venda tradicional.

Descrição

• Ser responsável pela saúde e confiabilidade dos pipelines de dados, identificando problemas e implementando soluções duradouras • Projetar, desenvolver, testar e otimizar modelos dimensionais de dados e data marts escaláveis usando dbt • Estruturar modelos de dados com base em definições abstratas de negócio • Ajudar a arquitetar o ambiente de dados para prepará-lo para aplicações de IA • Avaliar e implementar ferramentas e processos de validação para modelos dbt e fluxos de trabalho de dados habilitados por IA • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto e Tecnologia em mudanças de aplicações e sistemas e em dependências de dados • Traduzir as necessidades analíticas dos stakeholders de negócio em soluções escaláveis para a plataforma de analytics • Desenvolver conhecimento especializado no domínio e atuar como ponto de contato técnico para modelos de dados, métricas e fluxos de trabalho • Estabelecer práticas de monitoramento, testes, documentação e qualidade de dados • Aprimorar a arquitetura de dados e recomendar soluções práticas

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de analytics, engenharia de dados, business intelligence ou função semelhante com foco em dados • Proficiência avançada em SQL e modelagem dimensional de dados • Experiência no projeto de datasets analíticos escaláveis • Experiência prática na criação e manutenção de modelos de dados de produção e camadas semânticas usando dbt • Experiência como responsável ou suporte em pipelines de ingestão e transformação de dados, incluindo diagnóstico de falhas e melhoria da confiabilidade dos pipelines • Experiência no projeto de arquiteturas de dados que equilibrem escalabilidade, manutenibilidade, usabilidade e necessidades de negócio • Experiência com AWS ou ambiente de dados em nuvem equivalente • Experiência com ferramentas modernas de BI e analytics, como Looker, Hex, Tableau ou plataformas equivalentes • Conhecimento prático de Python e de ferramentas de orquestração, como Airflow • Compreensão dos princípios de governança de dados, incluindo definições de métricas, qualidade de dados, documentação, linhagem e acesso • Familiaridade com aplicações modernas de IA/LLM e ferramentas de dados habilitadas por IA • Capacidade de traduzir conceitos e definições de negócio em modelos técnicos claros e fáceis de manter • Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para investigar de forma independente questões de dados ambíguas ou complexas • Capacidade de se comunicar de maneira eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos • Os candidatos devem estar localizados na América Latina • Não há elegibilidade para patrocínio de visto ou relocação para os Estados Unidos

🏖️ Benefícios

• Taxa horária competitiva • Reembolso para compra de computador • Trabalho totalmente remoto • Sobreposição significativa com o horário comercial do fuso Central dos Estados Unidos