Engenheiro(a) de Analytics (LatAm)

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Homeward

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201 - 500 funcionários

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Real Estate • Finance • Fintech

Homeward é uma empresa do setor imobiliário que oferece soluções inovadoras para compradores e vendedores de imóveis. Ela disponibiliza serviços que permitem aos clientes fazer ofertas à vista em novos imóveis antes de venderem suas residências atuais, evitando as tradicionais ofertas condicionadas a contingências. A Homeward viabiliza uma experiência de compra de imóvel mais flexível, apoiando tanto compradores quanto corretores de imóveis com ferramentas para garantir a conquista de imóveis em mercados competitivos ao alavancar o poder de ofertas à vista. A empresa foca em oferecer propostas pelo valor de mercado aos vendedores e em facilitar transições rápidas e sem atritos para que compradores migrem para novos lares, sem sacrificar o potencial de lucro de uma venda tradicional.

Descrição

• Responsável pela saúde e confiabilidade dos pipelines de dados, identificando problemas e implementando soluções duráveis • Projetar, desenvolver, testar e otimizar modelos dimensionais escaláveis e data marts usando dbt • Estruturar modelos de dados com base em definições de negócio abstratas • Arquitetar o ambiente de dados para compatibilidade com aplicações de IA (AI-ready) • Avaliar ferramentas e processos de validação para modelos dbt e fluxos de dados habilitados por IA • Colaborar com as equipes de Produto e Tecnologia em mudanças de aplicações, sistemas e nas dependências de dados • Traduzir necessidades analíticas de stakeholders de negócio em soluções escaláveis na plataforma de analytics • Desenvolver expertise no domínio e atuar como ponto técnico de contato para modelos de dados, métricas e fluxos de trabalho • Estabelecer práticas de monitoramento, testes, documentação e qualidade de dados • Aprimorar a arquitetura de dados e recomendar soluções práticas

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de analytics, engenharia de dados, business intelligence ou função similar com foco em dados • Proficiência avançada em SQL e em modelagem dimensional de dados • Experiência em projetar conjuntos analíticos escaláveis • Experiência prática na construção e manutenção de modelos de dados em produção e camadas semânticas usando dbt • Experiência em gerenciar ou dar suporte a pipelines de ingestão e transformação de dados, diagnosticar falhas e melhorar a confiabilidade • Experiência em projetar arquiteturas de dados escaláveis, manuteníveis e usáveis • Experiência com AWS ou ambientes de dados em nuvem equivalentes • Experiência com Looker, Hex, Tableau ou plataformas equivalentes de BI e analytics • Conhecimento prático de Python e de ferramentas de orquestração como Airflow • Compreensão de governança de dados, definição de métricas, qualidade de dados, documentação, linhagem (lineage) e controle de acesso • Familiaridade com aplicações modernas de IA/LLMs e ferramentas de dados habilitadas por IA • Capacidade de traduzir conceitos de negócio em modelos técnicos manuteníveis • Capacidade de investigar de forma independente questões de dados ambíguas ou complexas • Capacidade de se comunicar com stakeholders técnicos e não técnicos • Deve estar baseado na América Latina • Sobreposição significativa com o horário comercial do Central Time (EUA) • Não elegível para patrocínio de visto ou realocação para os EUA

🏖️ Benefícios

• Reembolso para aquisição de computador • Remuneração horária competitiva • Trabalho 100% remoto • Sobreposição significativa com o horário comercial do Central Time (EUA)