Engenheiro(a) de Analytics (América Latina)

🕒 Agosto 12

💃 América Latina – Remoto

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

👻 Score fantasma 65%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 92 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 21 dias.
• Repostada 4 vezes.
• Sem salário divulgado.

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Homeward

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201 - 500 funcionários

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Homeward é uma empresa do setor imobiliário que oferece soluções inovadoras para compradores e vendedores de imóveis. Ela disponibiliza serviços que permitem aos clientes fazer ofertas à vista em novos imóveis antes de venderem suas residências atuais, evitando as tradicionais ofertas condicionadas a contingências. A Homeward viabiliza uma experiência de compra de imóvel mais flexível, apoiando tanto compradores quanto corretores de imóveis com ferramentas para garantir a conquista de imóveis em mercados competitivos ao alavancar o poder de ofertas à vista. A empresa foca em oferecer propostas pelo valor de mercado aos vendedores e em facilitar transições rápidas e sem atritos para que compradores migrem para novos lares, sem sacrificar o potencial de lucro de uma venda tradicional.

Descrição

• Ser responsável pela integridade e confiabilidade dos pipelines de dados, identificar problemas e implementar soluções duradouras • Projetar, desenvolver, testar e otimizar modelos dimensionais de dados e data marts escaláveis usando dbt • Estruturar modelos de dados com base em definições de negócio abstratas • Ajudar a projetar o ambiente de dados para prepará-lo para aplicações de IA • Avaliar e implementar ferramentas e processos de validação para modelos dbt e fluxos de trabalho de dados habilitados por IA • Trabalhar em parceria com as equipes de Produto e Tecnologia em alterações de aplicações e sistemas, bem como nas dependências de dados • Traduzir as necessidades analíticas dos stakeholders de negócio em soluções escaláveis para a plataforma de analytics • Desenvolver expertise no domínio e atuar como ponto de contato técnico para modelos de dados, métricas e fluxos de trabalho • Estabelecer práticas de monitoramento, testes, documentação e qualidade de dados • Aprimorar a arquitetura de dados e recomendar soluções práticas

🎯 Requisitos

• Experiência sólida em engenharia de analytics, engenharia de dados, business intelligence ou função semelhante com foco em dados • Proficiência avançada em SQL e modelagem dimensional de dados • Experiência comprovada no projeto de datasets analíticos escaláveis • Experiência prática na criação e manutenção de modelos de dados de produção e camadas semânticas usando dbt • Experiência comprovada na gestão ou no suporte a pipelines de ingestão e transformação de dados, incluindo diagnóstico de falhas e melhoria da confiabilidade dos pipelines • Experiência no projeto de arquiteturas de dados que equilibrem escalabilidade, manutenibilidade, usabilidade e necessidades de negócio • Experiência com AWS ou ambiente de dados em nuvem equivalente • Experiência com ferramentas modernas de BI e analytics, como Looker, Hex, Tableau ou plataformas equivalentes • Conhecimento prático de Python e de ferramentas de orquestração, como Airflow • Compreensão dos princípios de governança de dados, incluindo definições de métricas, qualidade de dados, documentação, linhagem e controle de acesso • Familiaridade com aplicações modernas de IA/LLM e ferramentas de dados habilitadas por IA • Capacidade de traduzir conceitos e definições de negócio em modelos técnicos claros e fáceis de manter • Forte capacidade de resolução de problemas e autonomia para investigar questões de dados ambíguas ou complexas • Capacidade de se comunicar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos • Os candidatos devem estar baseados na América Latina • Não há elegibilidade para patrocínio de visto dos EUA ou relocação • Disponibilidade para trabalhar com sobreposição significativa ao horário comercial do fuso Central dos EUA

🏖️ Benefícios

• Remuneração competitiva por hora • Reembolso para compra de computador • Trabalho totalmente remoto • Disponibilidade para trabalhar com sobreposição significativa ao horário comercial do fuso Central dos EUA

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