Director, Analytics Engineering

🕒 Outubro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $124.200 - $175.800 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Horace Mann

SiteLinkedInTodas as Vagas

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1945

🛡️ Seguros

💸 Finanças

📚 Educação

Insurance • Finance • Education

A Horace Mann é uma empresa que oferece soluções abrangentes de seguros e financeiras, especialmente desenvolvidas para educadores e trabalhadores do setor público. A empresa oferece uma ampla gama de opções de seguros, incluindo seguro de automóvel, residencial, de locatários, de responsabilidade civil, de vida e seguros suplementares. Além dos seguros, a Horace Mann fornece estratégias de aposentadoria e soluções financeiras, como Planos de Poupança Universitária 529, gestão de investimentos e soluções para empréstimos estudantis, projetadas especificamente para ajudar educadores. Eles estão comprometidos em apoiar educadores através de diversos programas, workshops, webinars e iniciativas de parceria que auxiliam no bem-estar financeiro profissional e pessoal. A Horace Mann é reconhecida por sua forte estabilidade financeira e práticas de governança ética, garantindo segurança e privacidade para seus quase um milhão de clientes educadores em todo o país.

Descrição

• Provide strategic direction and overall accountability for the Life & Retirement analytical engineering function • Translate business priorities into roadmaps for governed data products, semantic models, curated datasets, and reusable transformation frameworks • Establish scalable engineering practices that improve data quality, reliability, accessibility, adoption, and speed to insight • Provide architecture direction and technical quality oversight for analytical engineering solutions • Establish standards for data modeling, semantic layers, data quality, testing, validation, documentation, governance, monitoring, observability, reliability, automation, CI/CD, and reusable transformations • Guide development of trusted analytical data products and governed metric definitions • Oversee scalable cloud-based data solutions aligned with enterprise architecture, security, and governance requirements • Manage initiatives from intake through development, implementation, adoption, and production support • Establish portfolio priorities, allocate capacity, and manage resources, dependencies, and risks • Monitor portfolio performance and ensure measurable business value • Lead development and implementation of Horace Mann's enterprise data warehouse • Partner with Life & Retirement leadership, Analytics, Enterprise Data, Architecture, Security, Data Governance, and Technology teams • Translate complex business requirements into scalable data strategies and engineering priorities • Lead, coach, and develop analytical engineering professionals • Establish performance expectations, development plans, and succession strategies • Champion modernization, automation, standardization, reusable frameworks, and continuous improvement

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Data Analytics, Engineering, Mathematics, or a related quantitative field, or equivalent relevant professional experience • 8+ years of progressive experience in analytics engineering, data engineering, business intelligence, data modeling, or related disciplines • 3+ years of experience leading technical teams, technical leads, or a significant technical delivery portfolio • Demonstrated success building trusted, reusable analytical data products, governed metric and semantic layers, and scalable cloud-based data solutions • Advanced expertise in analytical engineering, data architecture, data modeling, and enterprise data product development • Proven ability to establish technical direction and oversee complex analytical engineering initiatives • Strong understanding of data governance, data quality, security, and enterprise architecture principles • Experience translating business priorities into technical roadmaps and measurable business outcomes • Demonstrated ability to lead organizational change, implement scalable engineering practices, and drive adoption of new capabilities • Strong strategic thinking, communication, collaboration, and decision-making skills • Preferred: hands-on experience with Snowflake, dbt or comparable transformation tools, Power BI semantic models, SQL, Python, and CI/CD practices • Preferred: experience in insurance, retirement, financial services, or another regulated industry • Preferred: Master's degree, MBA, or advanced quantitative degree

🏖️ Benefícios

• Bonus • Remote work • Periodic travel may be required • Special rates and benefits for educators (company offering)

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