VP, AI Platform

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 15

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $336.000 - $400.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 2%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

Hotel Engine

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2018

🏨 Hospitalidade

📦 Logística

🛍️ Comércio Eletrônico

💰 $65.000.000 Series B em 2021-12

Hospitality • Logistics • eCommerce

A Hotel Engine é uma plataforma poderosa que simplifica as viagens de negócios ao permitir que as empresas reservem, gerenciem e economizem com facilidade em suas necessidades de viagem. A plataforma oferece acesso a mais de 750. 000 hotéis no mundo todo, possibilitando reservas sem complicações para diferentes tamanhos de grupo, de pequenas equipes a grandes eventos corporativos. Com recursos como relatórios centralizados, opções de pagamento flexíveis e suporte dedicado, a Hotel Engine tem como objetivo agilizar a experiência de viagem tanto para organizações quanto para viajantes individuais, garantindo economias significativas de tempo e dinheiro.

Descrição

• Lead Engine’s AI Platform as a founding VP • Set technical strategy, build hands-on during the early phase, and scale the organization through a Director and principal engineers • Serve on The Triad with Applied AI and Workforce Transformation leaders to prioritize the enterprise AI roadmap and resolve cross-domain decisions • Own the LLM gateway, agent framework, prompt and agent libraries, and evaluation infrastructure • Lead developer experience and the Velocity program, including the AI harness, coding agents, testing, autonomy frameworks, and coverage gates • Rebuild product operations as AI-native software with instrumented cadences, automated reporting, gap analysis, and the PD maturity scorecard • Own shared automation engineering, APIs, orchestration, and integrations • Own AI data infrastructure including retrieval and RAG, context pipelines, evaluation datasets, agent memory, and usage telemetry • Establish observability, security, and cost controls for platform AI in partnership with Security and IT • Maintain one shared enterprise-wide AI platform without parallel stacks • Grow the platform organization across agent platform, infrastructure, evaluation, observability, security, and developer experience • Deliver live, adopted platform rails, measured Velocity baselines, autonomy pathways, a flagship platform capability, security and cost controls, and a functioning Triad rhythm within the first six months

🎯 Requisitos

• 15+ years in software or platform engineering • 5+ years leading engineering teams or organizations • 8+ years building platforms or infrastructure other teams depend on • 3+ years hands-on with production AI/ML, including LLMs, agents, and evaluation • Experience building and running shared platforms used by many teams • Experience making build-versus-buy and architecture decisions shaping an engineering organization • Hands-on expertise with LLMs, agents, orchestration, evaluation, latency, cost, reliability, and safety • Ability to personally architect and ship core platform services • Experience partnering with executive peers on technical strategy and driving cross-functional alignment • Proven ability to hire, level, and grow senior engineering talent • Ability to build security, privacy, and safe-use controls into AI infrastructure by default

🏖️ Benefícios

• Competitive base pay tied to role and experience • Equity for all employees • Some roles are also eligible for bonuses or commissions • Benefits available through Engine’s full benefits list • Hybrid-hub model with office-based or fully remote environments depending on role • Employer-provided resources to support success in the work environment