AI Engineer III

🕒 Setembro 14

🤠 Texas – Remoto

🤠 Texas – Remote

💵 $120.000 - $140.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 0%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Vericast

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5001 - 10000 funcionários

📣 Marketing

💸 Finanças

💳 Fintech

Marketing • Finance • Fintech

A Vericast é uma empresa focada em acelerar o desempenho de instituições financeiras. Por meio do uso de dados, inteligência artificial e estratégias inovadoras, a Vericast ajuda bancos e cooperativas de crédito a impulsionar o crescimento e aprimorar seu desempenho de marketing. A empresa oferece uma variedade de soluções, incluindo marketing digital, mala direta, soluções para cartões, soluções de cheques, insights para clientes e funcionários, e gestão de mudanças para clientes. A Vericast utiliza dados obtidos de forma responsável para engajar os consumidores de maneira eficaz, por isso muitas instituições financeiras confiam nela para resolver desafios de marketing. Sua expertise no setor financeiro é voltada para fornecer insights e soluções de crescimento, posicionando-a como líder em serviços de marketing financeiro.

Descrição

• Design, develop, deploy, and support Agentic AI applications, including multi-agent workflows and orchestration • Provide hands-on technical collaboration, code review, support, and mentorship to AI Engineers and contractors • Architect and implement RAG pipelines, vector search, embedding-based retrieval, and LLM integration patterns for production use cases • Design and build MCP Server integrations and tool-use frameworks • Collaborate with the VP Engineering and Data Strategy and cross-functional stakeholders to translate AI strategy and roadmap into technical execution plans • Select and integrate AI frameworks and platforms for scalable, reliable, and secure deployed solutions • Establish and enforce engineering best practices, including CI/CD, testing, and responsible AI guardrails • Monitor emerging AI engineering trends, tools, and techniques and assess their applicability • Support internal and external audits, including assigned compliance tasks and maintaining evidence for internal controls • Support safety and security policies and participate in continuous improvement and training activities

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree in a technical or numerical field (Required) • Master's degree preferred • 8+ years' experience designing and developing software applications and/or data engineering pipelines • 3+ years' experience leading or providing technical direction to engineers on application or AI/ML delivery teams • Experience in LangGraph, LangChain, RAG chatbots, vector databases, NLP-based automation, MCP Server development, embedding-based search, and LLM integration is required • Experience in microservices architecture, Kubernetes, OpenShift, AWS and/or Azure, Spring Boot, Node.js, CI/CD, and DevOps automation is required • Experience with Trino, Superset, Starburst SQL Server, ETL tools, S3, Airflow, Iceberg, PySpark, or Hive preferred • Experience building financial services solutions in big data infrastructure preferred • Strong hands-on expertise in machine learning frameworks, agentic AI architecture, and cloud computing platforms • Proven ability to lead technical delivery and mentor engineers in a fast-paced environment • Strong communication and facilitation skills; able to translate business requirements into technical designs • Working understanding of AI ethics, data privacy, and regulatory considerations relevant to AI systems • Preferred industry certifications: AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate, AWS Certified AI Practitioner, Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, NVIDIA AI/Deep Learning certification, or Databricks Machine Learning Associate

🏖️ Benefícios

• Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • 401K matching • Flexible PTO • Life insurance • Employee assistance • Pet insurance • Training and development activities • Workplace accommodations for applicants with disabilities