Data Engineer – AI, Agents, Context – Revenue Cycle (Associate)

🕒 Junho 7

🌽 Illinois – Remoto

🌽 Illinois – Remote

💵 $95.000 - $130.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

🟡 Pleno

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Huron

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5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2002

🤝 B2B

🏢 Corporativo

💸 Finanças

B2B • Enterprise • Finance

A Huron Consulting Group é uma consultoria global que oferece uma ampla gama de serviços, incluindo soluções em estratégia, operações, consultoria, digital, tecnologia e análises para vários setores, como saúde, educação, energia e serviços financeiros. A Huron ajuda as organizações a navegar em desafios complexos e impulsionar o crescimento através de soluções personalizadas e estratégias inovadoras. A empresa emprega uma equipe de especialistas dedicados a entregar soluções de alto impacto que atendem às necessidades únicas de cada cliente, com foco em áreas como serviços gerenciados, terceirização e desenvolvimento de liderança.

Descrição

• Build and contribute to the AI context platform • Implement end-to-end pipelines: ingestion → parsing/chunking → enrichment → embeddings → vector indexing → retrieval/serving • Build and maintain patterns for incremental refresh, backfills, re-embeddings, deduplication, and lineage across unstructured sources • Contribute to retrieval quality improvements (query strategies, hybrid search, metadata filtering) in partnership with AI engineers • Deliver semantic and governed data products • Implement semantic layers (metrics/entities) that power BI and agent reasoning consistently • Ensure datasets and indexes are documented and reusable • Support reliability and performance across assigned workstreams: monitoring, alerting, runbooks, and incident response • Contribute to cost and latency optimization across Snowflake and vector infrastructure • Apply security-by-design patterns: RBAC/ABAC, PII redaction, retention controls, and audit logging

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree in computer science, engineering, or related field of study • 3–6 years in data engineering or data platform roles with strong hands-on delivery • Strong SQL and Python (or Scala/Java); solid production engineering habits • Hands-on experience with Snowflake, including pipeline design, data modeling, and operating at scale in a production environment • Experience designing and operating cloud data pipelines at scale • Experience working with unstructured data processing and search/retrieval concepts • Clear communicator who can work effectively across technical and functional teams

🏖️ Benefícios

• Medical, dental and vision coverage • 401(k) plan with employer match • Employee stock purchase plan • Generous Paid Time Off policy • Paid parental leave and adoption assistance • Wellness Program with annual health screenings and coaching • On-site workshops and major event recognitions