Manager, Data Engineering

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Junho 5

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $117.340 - $161.343 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

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Franciscan Health

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10.000+ funcionários

Fundada em 1875

⚕️ Seguro de Saúde

🤝 Sem Fins Lucrativos

Healthcare Insurance • Non-profit

Franciscan Health é uma organização de saúde comprometida em proporcionar cuidados médicos de alta qualidade, fundamentados na tradição franciscana. Eles oferecem uma gama de serviços médicos, incluindo saúde clínica e complementar, saúde domiciliar e hospício, enfermagem, médicos e provedores de prática avançada, além de funções não clínicas e administrativas. Com foco em abraçar os valores de São Francisco para cuidar daqueles que precisam, eles proporcionam um ambiente de trabalho de apoio e gratificante para seus funcionários, enfatizando uma missão de compaixão e engajamento comunitário. A Franciscan Health é dedicada a oferecer uma variedade de oportunidades de emprego em diferentes especialidades médicas e locais.

Descrição

• Lead, mentor, and develop a high-performing data engineering team, fostering a culture of technical excellence, accountability, and continuous improvement in data pipeline development and delivery. • Design, implement, and maintain scalable, efficient ETL/ELT pipelines across cloud and legacy systems. • Develop robust data models leveraging best practices such as the medallion architecture (Bronze, Silver, Gold layers) to organize raw, refined, and curated data for trusted analytics. • Ensure data workflows and structures are optimized to support analytical, operational, and self-service use cases with high performance, reliability, and maintainability. • Deliver and support seamless data integration in and out of enterprise data platforms ensuring timely, accurate, and secure data availability for reporting, analytics and other data needs. • Drive adoption of best practices in data engineering design and coding standards to ensure scalable, maintainable, and reusable solutions aligned with architectural principles.

🎯 Requisitos

• Bachelor's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Required • Master's Degree Computer Science, Information Systems or related field - Preferred • 4 years Relevant work experience managing/leading system implementations and/or data engineering teams or cross functional teams - Required • 3 years Hands-on development experience with Modern Cloud Data Platforms (Azure, AWS, Google, etc.) - Required • 7 years Hands-on data engineering experience with ELT/ETL, Pipelines, Modeling, Warehousing, etc. - Required • 3 years Advanced experience with SQL & Python - Required • 3 years Experience modeling data for BI Platforms (Power BI, Tableau, BOE) with medallion architecture - Preferred • 3 years Experience with Epic Cogito data platforms & reporting tool - Preferred • 3 years Experience with DevOps, CI/CD & Agile delivery - Preferred

🏖️ Benefícios

• Comprehensive benefit offerings