Arquiteto(a) de Dados 3

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🔥 5 minutos atrás

🌐 Colômbia, Brasil – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 10%

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Hyland

1001 - 5000 funcionários

🤝 B2B

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

B2B • SaaS • Enterprise

A Hyland é uma empresa que oferece uma plataforma de comunidade colaborativa para seus clientes e parceiros, com acesso a recursos como produtos, soluções e atualizações. A plataforma permite que os usuários compartilhem feedback, façam perguntas e se conectem entre si, promovendo conhecimento operacional e valor organizacional. A Comunidade Hyland tem como objetivo aprimorar a experiência do usuário ao facilitar a interação entre especialistas e membros da comunidade.

Descrição

• Projetar e manter a arquitetura de dados corporativa, incluindo modelos de dados, padrões de integração e padrões de plataforma em ambientes cloud e on-premises • Liderar a arquitetura de iniciativas complexas de dados envolvendo data lakes, data warehouses, plataformas de streaming e ecossistemas de analytics • Definir, documentar e aplicar padrões de arquitetura de dados, boas práticas e arquiteturas de referência • Trabalhar em parceria com as equipes de Data Engineering, BI, AI/ML e Produto para traduzir requisitos de negócio em soluções de analytics, relatórios, dashboards e data products • Realizar análises aprofundadas de dados, solucionar problemas de qualidade de dados e pipelines e corrigir lacunas de integridade de dados no Microsoft Fabric • Gerenciar a lógica de transformação analítica e os modelos de dados usando dbt ou ADF • Incorporar requisitos de segurança, privacidade e governança aos projetos de arquitetura • Liderar a modelagem conceitual, lógica e física de dados para casos de uso analíticos e corporativos • Fornecer liderança técnica e mentoria a arquitetos e engenheiros • Revisar projetos e implementações de soluções • Apoiar iniciativas de otimização de performance, eficiência de custos, modernização e melhoria da qualidade de dados • Orientar, desenvolver, treinar e fornecer feedback aos membros da equipe

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada — ou experiência prática equivalente • 6 a 8 anos ou mais de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou funções relacionadas a plataformas de analytics • Experiência no projeto e na implementação de plataformas de dados em escala corporativa em ambientes cloud e on-premises • Experiência com Microsoft Fabric, incluindo OneLake, Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines e Power BI • Sólidos conhecimentos de SQL e experiência avançada em modelagem conceitual, lógica e física de dados • Experiência com data warehousing, data lakes, ferramentas de integração/orquestração de dados e frameworks modernos de ELT/ETL • Forte experiência prática com dbt Cloud ou dbt Core, incluindo desenvolvimento de modelos, testes, documentação e deployment • Experiência comprovada em análise de causa raiz, debugging, validação de datasets e resolução de problemas de qualidade de dados • Familiaridade com Snowflake, Databricks, BigQuery ou Synapse • Conhecimento de governança de dados, privacidade, data lineage, controles de acesso, compliance, administração de sistemas e sistemas/produtos Microsoft • Excelentes habilidades de comunicação, facilitação, apresentação, liderança, colaboração, organização, análise e resolução de problemas • Domínio do Microsoft Windows e Office • Sólidos conhecimentos de Microsoft Excel • Capacidade de gerenciar projetos de forma independente e colaborativa em ambientes dinâmicos e orientados por prazos • Capacidade de orientar, desenvolver, treinar e fornecer feedback em tempo hábil • Disponibilidade para viagens de até 10%; uma seção anterior informa a necessidade de viagens de até 15% do tempo

🏖️ Benefícios

• Recursos para desenvolvimento de carreira • Programas de bem-estar • Práticas de inovação • Iniciativas para funcionários e campanhas/programas de contribuição comunitária • Pacotes de benefícios (detalhes serão informados pelo recrutador)

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🚰 Engenheiro de Dados

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