Forward Deployed Infrastructure Engineer

🕒 Abril 16

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷 Engenheiro de Infraestrutura

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 76%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 211 dias.
• 13 vagas abertas para uma equipe de 20 pessoas.
• Sem salário divulgado.

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Hyperbolic

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1 - 10 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • SaaS • Cloud Computing

A Hyperbolic é uma empresa que oferece recursos de GPU acessíveis, econômicos e escaláveis, além de serviços de IA por meio de uma plataforma de nuvem de acesso aberto. Permite que usuários, incluindo empresas, pesquisadores, data centers e indivíduos, acessem GPUs poderosas como A100 e H100 aos preços mais baixos do mercado. A Hyperbolic também possibilita que usuários monetizem suas máquinas ociosas, transformando-as em fontes de lucro com opções de pagamento flexíveis. A plataforma é elogiada por seu papel revolucionário na democratização da IA, oferecendo fácil acesso a recursos de computação e serviços de inferência de IA a preços competitivos. A Hyperbolic está comprometida em criar um futuro equitativo e transformador com IA, focando em colaboração, segurança, escalabilidade e confiabilidade em seus serviços.

Descrição

• Be the technical point-of-contact during trials, running both standardized and custom benchmarks to prove our value. • Design, run, and analyze benchmarks across customer workloads — including comparisons against AWS, Lambda, and others. • Diagnose performance issues (GPU utilization, NCCL setup, container configs) and recommend fixes. • Package results into clear, credible reports and handoffs that make technical findings easy to act on. • Own and maintain the scripts, containers, and environments used to validate performance across SKUs and setups. • Identify performance gaps, optimize cluster configs, and work with supply and engineering to close the loop.

🎯 Requisitos

• Experience running infra performance tests or ML model benchmarks (training, inference, or both). • Strong knowledge of GPU cloud infra — how workloads run, what bottlenecks to watch for, and how configs affect performance. • Clear and fast written communication (reports, docs, handoffs). • Ability to juggle multiple trials/projects at once. • Familiarity with the landscape (AWS, Lambda, CoreWeave, Runpod, etc.). • Bonus points if you have: prior customer-facing experience in a startup or devtools setting. Background as an ML engineer, solutions architect, or technical account manager.

🏖️ Benefícios

• Hyperbolic is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.

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