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Ibrowse Consultoria e Informática

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201 - 500 funcionários

Fundada em 1998

🤝 B2B

🔒 Cibersegurança

🏢 Corporativo

B2B • Cybersecurity • Enterprise

A Ibrowse Consultoria e Informática é uma empresa brasileira de serviços de TI com 26 anos de experiência, oferecendo soluções robustas de TIC que transformam organizações e vidas. A empresa é especializada em desenvolvimento de software, design e implantação de infraestrutura de TI, service desk/outsourcing, gestão de dados e Business Intelligence, além de segurança da informação. A Ibrowse entregou sistemas essenciais para clientes nacionais (incluindo projetos de censo do IBGE) e fornece suporte de rede, banco de dados e segurança para órgãos de segurança pública e eleitorais.

Descrição

• Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambiente de produção; • Atuar no ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a coleta, limpeza e preparação de dados até a modelagem, avaliação e deploy; • Utilizar ferramentas e frameworks como Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas e numpy para desenvolvimento de soluções; • Implementar e monitorar pipelines de MLOps, garantindo a escalabilidade, reprodutibilidade e qualidade dos modelos; • Trabalhar com cloud computing (AWS, Azure ou GCP) para provisionamento e gestão de recursos de processamento e armazenamento; • Realizar consultas e análises em bancos de dados relacionais e NoSQL; • Aplicar fundamentos matemáticos e estatísticos (álgebra linear, cálculo, probabilidade e otimização) na construção de soluções robustas; • Garantir boas práticas de versionamento, documentação e monitoramento de modelos em produção; • Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de IA/ML e transformar demandas de negócio em soluções baseadas em dados; • Contribuir para a evolução técnica da equipe, compartilhando conhecimento e orientando boas práticas em ciência de dados.

🎯 Requisitos

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas; • Experiência comprovada em desenvolvimento de soluções de IA/ML e projetos de Machine Learning em produção; • Domínio avançado em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas e numpy; • Experiência sólida com frameworks de deep learning (TensorFlow e/ou PyTorch); • Vivência em ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou GCP); • Conhecimentos em MLOps e práticas de deploy, monitoramento e manutenção de modelos em produção; • Experiência em SQL e bancos de dados relacionais e NoSQL; • Inglês para leitura técnica e comunicação em nível profissional; • Base matemática sólida: álgebra linear, cálculo, estatística, probabilidade e otimização.

🏖️ Benefícios

• Política de privacidade • Cookie Policy