Engenheiro Sênior de Dados/ML

Vaga não está no LinkedIn

🔥 0 minutos atrás

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

IDT BY INDET GROUP

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

📡 Telecomunicações

💸 Finanças

🤝 B2B

Telecommunications • Finance • B2B

IDT BY INDET GROUP é uma empresa global que desenvolve serviços de comunicação e pagamento, com o objetivo de unir famílias e impulsionar o crescimento de negócios em todo o mundo. Fundada em 1990, a IDT cresceu e se tornou a terceira maior operadora de tráfego de voz, com operações em mais de 20 países e receita anual de US$ 1,5 bilhão. A empresa é conhecida por sua variedade de ferramentas de comunicação e serviços financeiros, incluindo sua marca carro-chefe, BOSS Revolution, que oferece ligações internacionais, recarga móvel e serviços de transferência de dinheiro. A IDT também fornece soluções de VoIP na nuvem por meio da Net2Phone, bem como sistemas de gestão de vendas e equipamentos POS para pequenas e médias empresas por meio da National Retail Solutions. Além disso, a IDT Express oferece terminação de voz, DIDs e serviços de SMS globalmente, enquanto a Awards2Go fornece cartões Visa pré-pagos personalizados. Sediada em Newark, New Jersey, a IDT é comprometida com a inovação e a qualidade, atendendo a uma comunidade diversa e multicultural.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar ingestão, transformação e entrega em feature stores centralizados, fluxos de treinamento de modelos e serviços de inferência em tempo real. • Criar e otimizar workflows para extração, armazenamento e recuperação de representações semânticas de dados não estruturados, habilitando padrões avançados de busca e recuperação. • Arquitetar e implementar soluções leves de analytics e dashboarding que ofereçam experiência de consulta em linguagem natural e insights suportados por IA. • Definir e executar processos para gerenciar técnicas de prompt engineering, fluxos de orquestração e rotinas de fine-tuning de modelos para alimentar interfaces conversacionais. • Supervisionar bancos de dados vetoriais e desenvolver metodologias de indexação eficientes para suportar workflows de retrieval-augmented generation (RAG). • Trabalhar em parceria com stakeholders de dados para coletar requisitos de iniciativas com modelos de linguagem e traduzi-los em soluções escaláveis. • Criar e manter documentação abrangente para todos os processos de dados, workflows e rotinas de deployment de modelos. • Disposição para se manter atualizado e aprender metodologias emergentes em engenharia de dados, MLOps e operações de LLMs.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 8 anos de experiência como Engenheiro de Dados, com pelo menos 2 anos focados em MLOps. • Excelentes habilidades de comunicação em inglês. • Habilidades eficazes de comunicação oral e escrita com a equipe de BI e a comunidade de usuários. • Experiência comprovada no uso de Python para tarefas de engenharia de dados, incluindo transformação, manipulação avançada de dados e processamento de dados em larga escala. • Profundo entendimento de bancos de dados vetoriais e arquiteturas RAG, e de como elas impulsionam workflows de recuperação semântica. • Habilidade em integrar frameworks open-source de LLMs a workflows de engenharia de dados para treinamento de modelos end-to-end, customização e inferência escalável. • Experiência com plataformas em nuvem como AWS ou Azure Machine Learning para implantações gerenciadas de LLMs. • Experiência prática com tecnologias de Big Data, incluindo Apache Spark, Hadoop e Kafka, para processamento distribuído e ingestão de dados em tempo real. • Experiência no desenho de pipelines complexos extraindo dados de RDBMS, arquivos JSON, APIs e arquivos flat. • Competência comprovada em programação SQL e PL/SQL, com domínio avançado em metodologias de Business Intelligence e data warehouse, além de experiência prática em um ou mais sistemas de banco de dados relacionais e serviços de banco de dados em nuvem como Snowflake/Redshift. • Compreensão de princípios de engenharia de software e experiência de trabalho em sistemas operacionais Unix/Linux/Windows, além de vivência com metodologias Ágeis. • Proficiência em sistemas de controle de versão, com experiência em gerenciar repositórios de código, branching, merging e colaboração em ambientes de desenvolvimento distribuído. • Interesse por operações de negócio e compreensão abrangente de como sistemas de BI robustos impulsionam a rentabilidade corporativa ao viabilizar a tomada de decisões baseada em dados e gerar insights estratégicos.

🏖️ Benefícios

• Anexar currículo em inglês. • O processo de entrevista será conduzido em inglês. • Vagas abertas somente para candidatos da região LATAM (América Latina).