Engenheiro Sênior de Dados/ML

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🕒 Junho 12

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IDT BY INDET GROUP

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201 - 500 funcionários

📡 Telecomunicações

💸 Finanças

🤝 B2B

Telecommunications • Finance • B2B

IDT BY INDET GROUP é uma empresa global que desenvolve serviços de comunicação e pagamento, com o objetivo de unir famílias e impulsionar o crescimento de negócios em todo o mundo. Fundada em 1990, a IDT cresceu e se tornou a terceira maior operadora de tráfego de voz, com operações em mais de 20 países e receita anual de US$ 1,5 bilhão. A empresa é conhecida por sua variedade de ferramentas de comunicação e serviços financeiros, incluindo sua marca carro-chefe, BOSS Revolution, que oferece ligações internacionais, recarga móvel e serviços de transferência de dinheiro. A IDT também fornece soluções de VoIP na nuvem por meio da Net2Phone, bem como sistemas de gestão de vendas e equipamentos POS para pequenas e médias empresas por meio da National Retail Solutions. Além disso, a IDT Express oferece terminação de voz, DIDs e serviços de SMS globalmente, enquanto a Awards2Go fornece cartões Visa pré-pagos personalizados. Sediada em Newark, New Jersey, a IDT é comprometida com a inovação e a qualidade, atendendo a uma comunidade diversa e multicultural.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis para suportar ingestão, transformação e entrega em feature stores centralizados, fluxos de treinamento de modelos e serviços de inferência em tempo real. • Criar e otimizar workflows para extração, armazenamento e recuperação de representações semânticas de dados não estruturados, habilitando padrões avançados de busca e recuperação. • Arquitetar e implementar soluções leves de analytics e dashboarding que ofereçam experiência de consulta em linguagem natural e insights suportados por IA. • Definir e executar processos para gerenciar técnicas de prompt engineering, fluxos de orquestração e rotinas de fine-tuning de modelos para alimentar interfaces conversacionais. • Supervisionar bancos de dados vetoriais e desenvolver metodologias de indexação eficientes para suportar workflows de retrieval-augmented generation (RAG). • Trabalhar em parceria com stakeholders de dados para coletar requisitos de iniciativas com modelos de linguagem e traduzi-los em soluções escaláveis. • Criar e manter documentação abrangente para todos os processos de dados, workflows e rotinas de deployment de modelos. • Disposição para se manter atualizado e aprender metodologias emergentes em engenharia de dados, MLOps e operações de LLMs.

🎯 Requisitos

• Mínimo de 8 anos de experiência como Engenheiro de Dados, com pelo menos 2 anos focados em MLOps. • Excelentes habilidades de comunicação em inglês. • Habilidades eficazes de comunicação oral e escrita com a equipe de BI e a comunidade de usuários. • Experiência comprovada no uso de Python para tarefas de engenharia de dados, incluindo transformação, manipulação avançada de dados e processamento de dados em larga escala. • Profundo entendimento de bancos de dados vetoriais e arquiteturas RAG, e de como elas impulsionam workflows de recuperação semântica. • Habilidade em integrar frameworks open-source de LLMs a workflows de engenharia de dados para treinamento de modelos end-to-end, customização e inferência escalável. • Experiência com plataformas em nuvem como AWS ou Azure Machine Learning para implantações gerenciadas de LLMs. • Experiência prática com tecnologias de Big Data, incluindo Apache Spark, Hadoop e Kafka, para processamento distribuído e ingestão de dados em tempo real. • Experiência no desenho de pipelines complexos extraindo dados de RDBMS, arquivos JSON, APIs e arquivos flat. • Competência comprovada em programação SQL e PL/SQL, com domínio avançado em metodologias de Business Intelligence e data warehouse, além de experiência prática em um ou mais sistemas de banco de dados relacionais e serviços de banco de dados em nuvem como Snowflake/Redshift. • Compreensão de princípios de engenharia de software e experiência de trabalho em sistemas operacionais Unix/Linux/Windows, além de vivência com metodologias Ágeis. • Proficiência em sistemas de controle de versão, com experiência em gerenciar repositórios de código, branching, merging e colaboração em ambientes de desenvolvimento distribuído. • Interesse por operações de negócio e compreensão abrangente de como sistemas de BI robustos impulsionam a rentabilidade corporativa ao viabilizar a tomada de decisões baseada em dados e gerar insights estratégicos.

🏖️ Benefícios

• Anexar currículo em inglês. • O processo de entrevista será conduzido em inglês. • Vagas abertas somente para candidatos da região LATAM (América Latina).