AI Product Builder

🕒 Outubro 29

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏳ Contrato/Temporário

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Inteligência Artificial

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 15 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 30 dias.
• 69 vagas abertas para uma equipe de 100 pessoas.
• Sem salário divulgado.

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Improvado

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2015

📣 Marketing

💼 Consultoria

☁️ SaaS

💰 $22.000.000 Series A - Improvado em 2022-05

Marketing • Consulting • SaaS

A Improvado é uma plataforma SaaS nativa de IA que centraliza dados de marketing e vendas, conectando mais de 1. 000 fontes para fornecer ETL/ELT/Reverse ETL automatizado, transformação de dados e governança de dados em nível empresarial. Seu agente de IA conversacional responde a consultas em linguagem natural, cria dashboards instantaneamente, gera e executa experimentos em plataformas de anúncios e aplica inteligência criativa para analisar e gerar variantes de anúncios. A plataforma é voltada para equipes de marketing e análise em empresas e agências, enfatizando pipelines de dados sem código, insights em tempo real, validação automatizada de campanhas e compliance (suporte a SOC 2, GDPR, HIPAA).

Descrição

• Own one product area end to end, from idea to delivery, and define how the roadmap evolves • Close the gap between product reporting and customer action by deciding what gets recommended and to whom • Build feedback loops that improve recommendations over time • Work hands-on with AI, from mockups and prototypes through production code for smaller features • Work alongside an engineering team of three to ten people • Run customer discovery and turn findings into roadmap decisions • Define and measure metrics proving the product caused someone to act • Build and maintain automated workflows using AI tools, scripting, and the modern data stack • Collaborate with Product, BI, and CSM teams on architecture decisions and customer data requirements • Complete the hiring process: screening call, VP of Product call, take-home exercise, and review with product managers

🎯 Requisitos

• Product ownership experience, with the ability to take a problem end to end with minimal hand-holding • Demonstrated use of AI tools in daily work, including Claude Code, agentic coding, and prompt engineering • Clear understanding of what work should not be delegated to AI • Experience building an AI agent and making it reliable in production • Marketing or revenue data domain experience, including personally computing relevant metrics • Comfortable working with engineers as a peer rather than across a handoff • Strong SQL • Python for data processing and automation • Fluent English for customer calls and escalations • Availability to overlap US Pacific business hours, or at least US Eastern business hours • Hands-on ETL/ELT pipeline experience with BigQuery, Snowflake, Redshift, or ClickHouse (nice to have) • Experience working directly with clients on technical requirements (nice to have) • Experience with BI tools such as Superset for operational reporting (nice to have)

🏖️ Benefícios

• Optional relocation assistance to Latin America after your trial period • Modern AI tech stack and freedom to experiment • High-velocity team where you will constantly learn and scale your skills • High autonomy and ownership; outcomes-focused culture • AI-first, collaborative, no-bureaucracy culture with a technically strong, international team • 20 working days of PTO per year • US holidays and additional days off • Professional development reimbursement

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