Cientista de Dados / Engenheiro de Machine Learning

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A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Desenvolver, implantar e manter modelos de Machine Learning (ML) de nível de produção em ambientes em nuvem, além do desenvolvimento em notebooks locais. • Realizar Análise Exploratória de Dados (EDA) e projetar pipelines de engenharia de features para suportar fluxos de trabalho de ML em produção. • Construir, manter e otimizar pipelines de dados que alimentem e sustentem modelos de ML em produção. • Monitorar desempenho, saúde e drift dos modelos após a implantação para garantir confiabilidade contínua em produção. • Trabalhar em parceria com as áreas de engenharia de software, dados e negócios para traduzir objetivos de negócio em soluções de ML escaláveis. • Contribuir para capacidades baseadas em Inteligência Artificial (IA) e em Large Language Models (LLMs), quando aplicável.

🎯 Requisitos

• 2+ anos de experiência profissional construindo, implantando, monitorando e mantendo modelos de ML em produção em ambientes reais. • Fortes habilidades em Python e domínio avançado de SQL. • Experiência com AWS SageMaker ou plataformas corporativas de ML equivalentes (como Google Vertex AI ou Azure ML). • Proficiência com Git para controle de versão e capacidade demonstrada de trabalhar de forma independente em ambientes de produção.

🏖️ Benefícios

• Nenhum benefício mencionado