Engenheiro(a) de Dados Back-End

🔥 0 minutos atrás

🌐 Brasil, Argentina, +2 outros países – Remoto

🇧🇷 Brasil – Remoto 🇦🇷 Argentina – Remoto 🇪🇨 Equador – Remoto 🇵🇪 Peru – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔙 Engenheiro Backend

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A In All Media é uma organização global de serviços orientada por comunidade, especializada em serviços de desenvolvimento ágil. A empresa se concentra em desenvolver soluções digitais por meio de uma abordagem colaborativa que aproveita o swarming e a dinâmica de equipe. É dedicada a alinhar as necessidades do setor aos interesses de sua comunidade técnica, cujos membros possuem ampla experiência em diversas áreas, como design UX/UI, engenharia de qualidade (QE), cloud computing, big data, Salesforce e mais. A In All Media enfatiza um ambiente de desenvolvimento seguro e um forte espírito de colaboração, buscando inovação e excelência na produção de software. Seu modelo se apoia em equipes pré-estabelecidas, com amplo histórico de trabalho conjunto, garantindo a entrega eficiente e eficaz de soluções de desenvolvimento sob medida.

Descrição

• Modelar novas estruturas de dados e modificar com segurança esquemas existentes conforme a evolução dos requisitos da aplicação • Trabalhar com bancos de dados relacionais SQL e bancos orientados a documentos MongoDB, selecionando os modelos de dados e padrões de acesso ideais • Resolver problemas de qualidade, consistência e desempenho dos dados em aplicações de produção • Diagnosticar fluxos de dados complexos entre as camadas de API e banco de dados • Colaborar com as equipes de back-end, front-end e produto no desenvolvimento de funcionalidades e soluções de dados escaláveis • Revisar código e esquemas de banco de dados • Implantar alterações de banco de dados em produção com segurança, utilizando práticas de Continuous Delivery • Definir e contribuir para padrões de qualidade de dados, estratégias de testes e frameworks de testes automatizados

🎯 Requisitos

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada • Mínimo de 5 anos de experiência na entrega, publicação e manutenção de soluções de software em produção • Experiência sólida em produção com Microsoft SQL Server • Experiência em modelagem de esquemas relacionais, desenvolvimento de queries complexas, stored procedures, estratégias de indexação e otimização de desempenho • Experiência prática com MongoDB, incluindo modelagem de documentos, definição de esquemas e integração com sistemas relacionais • Sólido conhecimento de JSON, APIs REST, segurança de bancos de dados, testes e movimentação de dados por meio de serviços de aplicação • Sólida experiência com sistemas distribuídos de controle de versão, incluindo Git/GitHub • Familiaridade com práticas ágeis de desenvolvimento de software • Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita • Excepcional atenção aos detalhes e abordagem prática em relação à qualidade, simplicidade e entrega dentro dos prazos • É necessário ter disponibilidade para trabalhar em sobreposição de pelo menos 4 a 5 horas diárias com stakeholders localizados nos EUA, alinhados ao fuso horário Central (CT) dos Estados Unidos • Diferencial: experiência com Azure Data Factory (ADF) ou Microsoft Fabric • Diferencial: experiência no suporte a pipelines de dados mais abrangentes • Diferencial: conhecimento prático de Python • Diferencial: experiência com JavaScript, Node.js ou Joi

🏖️ Benefícios

• Trabalho remoto • Colaboração com equipes distribuídas em toda a América Latina • Atuação em plataformas de grande escala e soluções digitais de alto impacto • Projetos de longo prazo envolvendo expertise técnica, inovação de produtos e ampliação de equipes • Colaboração com clientes internacionais de diversos setores