Data Lead

🕒 Dezembro 17, 2025

🏢🏡 São Paulo – Híbrido

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Incentivar

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51 - 200 funcionários

🤝 B2B

👥 B2C

☁️ SaaS

B2B • B2C • SaaS

Incentivar é o primeiro e mais completo software de incentivos do Brasil, desenvolvido para ajudar equipes a atingir suas metas por meio de soluções personalizadas e orientadas por dados. A plataforma oferece uma variedade de programas de incentivo, incluindo incentivos de vendas, recompensas para colaboradores (RH) e campanhas de fidelidade para negócios B2B e B2C. Com foco na automação de pagamentos de comissões e na geração de insights robustos, o Incentivar permite que as empresas centralizem suas ações de incentivo e elevem de forma eficaz o engajamento dos colaboradores.

Descrição

• Garantir que os fluxos de dados estejam operando corretamente e sem falhas, a partir da criação de rotinas de acompanhamento (check lists e automações), que garantam a qualidade e visibilibidade sobre os dados armazenados e gerados • Monitorar a ingestão, processamento e consumo de dados para evitar gargalos • Garantir as rotinas e qualidades de dados que alimentam o sistema. Avaliação diária de dados vindos de integração (Neogrid), validação de pirâmide mensal (Colgate), revisão de demais bases • Criar e acompanhar cronogramas de entrega de dados e relatórios. • Criar fluxo de entregas e validação das mesmas, considerando o cronograma macro dos clientes (prioritariamente de Colgate) – garantir principais fluxos do calendário – meta (geração, validação interna, validação com cliente, importação e validação de importação), resultado (atualização diária, envio e validação de DBD de fechamento), pontos (validação de regras, validação de cálculos e resultados gerados), entre outros • Definir e aplicar regras de validação e padrões de qualidade de dados, como regras para validar duplicidade de informações e processos, formato e consistência dos dados,automatizar checagens, corrigir erros e garantir que os dados atendam aos requisitos do cliente antes da entrega • Estabelecer processos de auditoria e monitoramento contínuo, a partir da implementação de scripts para remover duplicatas, padronização de formatos e validação de inconsistências. Configurar alertas para erros, revisar amostras periodicamente e corrigir os erros possíveis antes de qualquer entrega entrega final aos clientes • Criar e manter checklists operacionais para o time (ETL, dashboards, análise de dados) • Criar e auditar a utilização de check lists de atuação com o time – documentação de rotinas, para evitar falhas na execução • Conduzir reuniões de alinhamento e acompanhamento das atividades com o time, garantindo a orientação técnica sobre os projetos e para validação, alinhamento e apresentação de resultados, sem a necessidade de participação de demais lideranças • Resolver impedimentos que impactam a equipe e as entregas, garantindo recursos para que todas as demandas sejam entregues, garantindo que a relação com áreas e fluxo de entregas estejam validados • Garantir que os requisitos do cliente sejam bem entendidos, captados, documentados e atendidos, desde o briefing, informações de regra de negócio, até alinhamento sobre importação de dados e armazenamento, e garantir que todas as regras relacionadas aos programas estejam bem documentadas. • Manter comunicação regular para alinhamento de expectativas e evolução do projeto e criar rotinas de report e alinhamento com demais áreas e clientes para apresentação de soluções criadas, evoluções e resoluções de pontos sensíveis

🎯 Requisitos

• É necessário formação em Estatística, Matemática aplicada, Engenharia e áreas correlatas • Preferencialmente com pós graduação em Gestão de Empresas, Liderança e Estatística • Experiência com trade marketing ou campanhas de Incentivo.

🏖️ Benefícios

• Benefício (Cartão Ifood Benefícios): R$ 920,00 por mês • Auxílio EAD / Eventos / Cursos; • Avaliação de Desempenho; • Trilha de carreira estruturada; • Treinamentos frequentes;

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A Bold Metrics busca um(a) Cientista de Dados para otimizar soluções de varejo usando machine learning e habilidades analíticas.

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