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Artificial Intelligence • B2B • SaaS

A Incentive. me é a principal empresa de tecnologia de vendas com IA no Brasil, focada em aumentar as vendas e engajar times comerciais por meio de campanhas de incentivo inovadoras. Suas soluções permitem que as empresas criem e gerenciem programas de incentivo com facilidade, automatizem a remuneração variável e ofereçam recompensas atrativas, resultando em aumento médio de 35% nas vendas dos clientes em até seis meses. Com mais de R$ 200 milhões distribuídos em recompensas e uma comunidade com mais de 100 mil representantes de vendas, a Incentive. me utiliza inteligência artificial para potencializar a performance de vendas e a motivação das equipes.

51 - 200 funcionários

Fundada em 2017

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

☁️ SaaS

Descrição

• Coleta de Dados: Identificar e coletar dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, logs, streams de dados, APIs, entre outros. • Armazenamento de Dados: Projetar e implementar sistemas de armazenamento de dados eficientes e escaláveis, que podem incluir bancos de dados relacionais, NoSQL, data warehouses, e sistemas de armazenamento distribuídos. • Processamento de Dados: Desenvolver pipelines de processamento de dados para limpar, transformar e preparar dados para análise. Isso pode envolver o uso de ferramentas como, Apache Spark, ou outras soluções de processamento distribuído. • Integração de Dados: Garantir a integridade e a consistência dos dados ao integrar informações de diferentes fontes. • Segurança e Privacidade: Implementar medidas de segurança e garantir a conformidade com regulamentações de privacidade de dados. • Análise de Dados: Facilitar o acesso aos dados para análise, seja por meio de ferramentas de visualização, consulta direta ou outras formas de análise de dados. • Monitoramento e Otimização: Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, identificar gargalos e otimizar o desempenho conforme necessário. • Colaboração com Equipes: Trabalhar em estreita colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outros profissionais para entender e atender às necessidades de dados da organização. • Documentação: Manter documentação clara e abrangente sobre arquiteturas de dados, fluxos de trabalho, processos de ETL (Extração, Transformação e Carga), e outros aspectos relacionados aos sistemas de dados. • Resolução de Problemas: Identificar e resolver problemas relacionados a dados, como inconsistências, falhas no processamento ou questões de desempenho. • Treinamento e Colaboração: Colaborar com outros membros da equipe, compartilhando conhecimento e oferecendo treinamento quando necessário, especialmente para garantir que os dados sejam utilizados de forma eficaz por toda a organização. • Governança de Dados: Implementar práticas de governança de dados para garantir a qualidade, consistência e conformidade dos dados, além de estabelecer políticas para o uso adequado e ético das informações. • Gerenciamento de Projeto: Participar de projetos de dados desde a concepção até a implementação, garantindo que os prazos sejam cumpridos e que os objetivos do projeto sejam alcançados. • Colaboração com DevOps: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de desenvolvimento e operações para integrar práticas de DevOps no ciclo de vida do desenvolvimento de sistemas de dados.

🎯 Requisitos

• Linguagens: Python, SQL avançado. • Bancos de Dados: Relacionais (MySQL, PostgreSQL), Colunar (Clickhouse, BigQuery). • ETL e Modelagem: Airflow, dbt Cloud/dbt CLI. • Big Data & Streaming: Apache Kafka, Apache Spark, Apache Flink (desejável). • Cloud e Infraestrutura: Azure, Google Cloud, Kubernetes, Docker, Helm. • Controle de Versão: Git. • Governança de Dados: Qualidade, metadados e linhagem de dados. • Habilidades Analíticas: Solução de problemas e otimização de processos. • Idioma: Inglês intermediário (desejável).

🏖️ Benefícios

• plano de saúde • vale-refeição • vale-transporte • auxílio home-office • Ambiente de trabalho dinâmico, com oportunidades de desenvolvimento profissional