Bolsista mestre ( Cientista de Dados – NLP e Sistemas de Busca Semântica) ICT ITAÚ

Vaga não está no LinkedIn

🕒 4 dias atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$9.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto Euvaldo Lodi

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1969

🤝 B2B

📚 Educação

💼 Consultoria

B2B • Education • Consulting

O IEL (Instituto Euvaldo Lodi) é uma instituição brasileira vinculada ao Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI), que apoia a indústria por meio da promoção da inovação, do desenvolvimento de profissionais e do fortalecimento da conexão entre empresas, universidades e instituições de pesquisa. Oferece serviços como capacitação corporativa, qualificação profissional, estágios e integração entre estudantes e empresas, suporte tecnológico e de gestão, além de programas voltados ao aumento da competitividade industrial e à transferência de conhecimento. O IEL atua como uma organização voltada às empresas, com foco na melhoria do desempenho da indústria e na conexão entre recursos acadêmicos e tecnológicos e o setor empresarial.

Descrição

• Realizar pré-processamento e enriquecimento de textos, incluindo limpeza, tokenização, lematização, remoção de ruídos e extração de características • Criar embeddings de documentos e consultas usando modelos como Sentence-BERT, OpenAI ada ou similares • Armazenar e indexar embeddings em bancos vetoriais como FAISS, ChromaDB, Qdrant ou Pinecone • Desenvolver pipelines de busca semântica, recuperação de informação e aplicações com RAG • Avaliar a qualidade da recuperação e das respostas geradas usando métricas como recall@k e MRR • Adaptar modelos pré-treinados em PyTorch ou TensorFlow para classificação, similaridade e extração de informação • Experimentar com arquiteturas como transformers e redes neurais simples • Documentar pipelines, decisões técnicas e resultados de experimentos • Utilizar Git para controle de versão do código

🎯 Requisitos

• Mestrado cursando ou concluído • Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação/Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática Aplicada, Engenharia Elétrica, Ciência de Dados ou áreas correlatas das Ciências Exatas e Engenharias • Programação em Python com domínio de tipagem, manipulação de dados (pandas/polars) e uso de ambientes virtuais • Experiência prática com NLP, incluindo tokenização, stemming/lematização, remoção de stopwords e vetorização (TF-IDF, word2vec ou embeddings) • Conhecimento aplicado de embeddings, busca semântica e técnicas de RAG • Familiaridade com bancos vetoriais, como FAISS, ChromaDB, Pinecone ou Qdrant • Experiência com pelo menos um framework de deep learning: PyTorch ou TensorFlow • Conhecimento suficiente para carregar modelos pré-treinados e realizar fine-tuning simples • Noção de pipelines analíticos e experimentação em ciência de dados aplicada a NLP • Versionamento com Git • Disponibilidade para 40 horas semanais • Requisitos desejáveis: experiência com LLMs, engenharia de prompts e avaliação de respostas • Requisitos desejáveis: conhecimento de PostgreSQL, MongoDB e Redis • Requisitos desejáveis: vivência em projetos reais acadêmicos ou profissionais com documentação e testes

🏖️ Benefícios

• Bolsa Auxílio: R$ 9.000,00 • Disponibilidade de trabalho remoto • Jornada de 40h semanais • Duração de 9 meses

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