Cientista de Dados Sênior – Portfólio

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🔥 31 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Somos a maior cervejaria do mundo, unindo pessoas para construir um mundo melhor. Há séculos, a experiência de compartilhar uma cerveja aproxima pessoas e culturas. Mesmo em um mundo hiperconectado e sempre ligado, esse gesto simples é tão significativo hoje quanto foi para gerações passadas.

Descrição

• Desenvolver soluções para problemas de negócio envolvendo otimização de portfólio, recomendações, personalização, previsão, segmentação e descoberta de insights. • Colaborar na análise de conjuntos de dados complexos e desenvolver e implementar algoritmos avançados de machine learning e deep learning. • Garantir que as soluções sejam robustas, escaláveis e alinhadas aos objetivos de negócio, além de orientar cientistas de dados juniores e plenos. • Estimular a adoção de avanços em machine learning e deep learning, bem como de algoritmos de fronteira. • Projetar e otimizar fluxos de processamento de dados em larga escala no Azure, Databricks e Spark. • Projetar e implementar pipelines de dados confiáveis e fluxos de modelagem usando Python e PySpark. • Introduzir automação e componentes reutilizáveis para aumentar a produtividade da equipe e reduzir a sobrecarga operacional. • Interagir com as áreas de engenharia de dados, gestão de produtos e stakeholders de negócio para transformar necessidades de negócio em requisitos técnicos. • Entregar soluções de ponta a ponta com impacto e promover iterações rápidas e melhoria contínua.

🎯 Requisitos

• Graduação em Matemática, Estatística, Engenharia, Ciência da Computação ou área quantitativa relacionada; mestrado será considerado um diferencial; doutorado é desejável. • Experiência comprovada na aplicação de técnicas de machine learning e modelagem estatística em ambientes de produção, gerando impacto mensurável para o negócio. • Capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos em insights claros e acionáveis para stakeholders técnicos e não técnicos. • Experiência ou forte familiaridade com frameworks de experimentação, validação de modelos e avaliação rigorosa, idealmente em sistemas de decisão de alto impacto. • Capacidade comprovada de aplicar modelos de machine learning e estatísticos em produção, equilibrando precisão, estabilidade, explicabilidade e restrições do mundo real. • Proficiência em Python para análise, modelagem e fluxos de produção; experiência com processamento distribuído de dados, como Spark/PySpark, será um diferencial. • Experiência com práticas modernas de desenvolvimento de ML, incluindo controle de versão, CI/CD e fluxos reproduzíveis de pesquisa e modelagem. • Forte proficiência no uso de agentes de codificação baseados em IA e ferramentas para desenvolvedores de maneira controlada, criteriosa e orientada à produção. • Perfil criativo, curioso e independente, com capacidade de questionar premissas e propor abordagens inovadoras. • Excelentes habilidades de comunicação para explicar modelos complexos e resultados a públicos técnicos e não técnicos.

🏖️ Benefícios

• Bônus por desempenho* • Bônus de assiduidade* • Plano de previdência privada • Vale-refeição • Escritório e código de vestimenta informais • Dias de folga* • Seguro-saúde, odontológico e de vida • Descontos em medicamentos • Parceria com a WellHub • Auxílio-creche • Descontos em produtos Ambev* • Parceria com o Clube Ben • Bolsa de estudos* • Auxílio para material escolar • Plataformas de idiomas e treinamentos • Vale-transporte