Pessoa Cientista de Dados Sênior

🔥 6 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.

Descrição

• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais • Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas • Projetar pipelines de dados robustos, assegurando qualidade e governança dos dados • Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS S3, Glue e EMR • Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com Snowplow e Google Analytics • Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento • Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Python, incluindo PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML • Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala • SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados • Experiência prática com AWS Glue, EMR e S3 voltados para Data Science • Familiaridade com Terraform e práticas de CI/CD para automação de deploys • Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação • Conhecimentos desejáveis em Pandas, Scikit-learn, PyTorch, estatística aplicada, Git, Snowplow e Google Analytics • Conhecimentos desejáveis em deep learning, FinOps, análise bayesiana, causal inference, governança de dados e projetos globais ou publicações do setor

🏖️ Benefícios

• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado