Data Science | Machine Learning | Senior (Remoto)

🔥 23 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Invillia

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

A Invillia é uma empresa de tecnologia especializada no desenvolvimento de soluções de software inovadoras para empresas. Ela se concentra na criação de aplicações sob medida, aproveitando tecnologias avançadas para elevar a eficiência operacional e impulsionar a transformação digital de seus clientes. A Invillia tem como objetivo capacitar organizações ao fornecer software personalizado que atende às suas necessidades e desafios específicos.

Descrição

• Prover soluções técnicas para novas funcionalidades e realizar suporte às funcionalidades já existentes • Desenhar e detalhar soluções de machine learning e dados para atender às necessidades do negócio • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos de negócio • Conduzir atividades de exploração, preparação e análise de dados, desde a concepção até a validação dos modelos • Interpretar resultados e gerar insights com foco em impacto mensurável para o negócio • Desenvolver e definir as principais perguntas de negócio e criar conjuntos de dados capazes de respondê-las • Implementar, ajustar e otimizar plataformas de dados e soluções baseadas em streaming e processamento distribuído • Atuar no design, desenvolvimento e operação de soluções utilizando serviços AWS Analytics e Machine Learning • Aplicar técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning conforme a necessidade dos projetos • Utilizar ferramentas de experimentação, versionamento e monitoramento de modelos para garantir a qualidade das entregas

🎯 Requisitos

• Habilidade em lógica de programação • Experiência em desenho e detalhamento de soluções • Experiência prática com Python • Experiência prática em aprendizado de máquina (Machine Learning) • Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e/ou visão computacional • Experiência com serviços AWS Analytics e Machine Learning, como Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon EMR, Amazon Athena e Amazon SageMaker • Experiência em implementação de plataformas de dados • Vivência prática em implementação e ajuste de desempenho de soluções utilizando Kinesis, Kafka, Spark e/ou Storm • Experiência em design, desenvolvimento e operações utilizando Amazon Kinesis, Apache Kafka, Apache Spark, Amazon SageMaker, Amazon EMR, tecnologias NoSQL e soluções de terceiros • Experiência com uma ou mais ferramentas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka e Amazon Kinesis • Conhecimento em bibliotecas e ferramentas para ciência de dados como Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Statsmodels, SciPy, Jupyter, Databricks e MLflow • Capacidade de atuar com resiliência em ambientes dinâmicos • Habilidade para gestão de dependências e alinhamento entre times