Cientista de Dados Sênior Mlops (Bilingue - Espanhol)

🔥 12 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Leega

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

A Leega é uma provedora líder de soluções de tecnologia na América Latina, especializada em analytics de dados e soluções em nuvem. Primeira empresa na região certificada pelo Google Cloud em Data Analytics, a Leega oferece um portfólio de serviços que inclui desenvolvimento de aplicações, machine learning e analytics para gestão de riscos. A empresa faz parcerias com os principais provedores de nuvem, como AWS e Microsoft Azure, para ajudar as empresas a aprimorar a gestão de dados e realizar uma migração eficiente para a nuvem, impulsionando a transformação digital e a inovação.

Descrição

• Conduzir a frente de modelagem de crédito para a operação na Argentina, propondo abordagens técnicas. • Desenvolver modelos de application score e behaviour score, da preparação da base à validação final. • Realizar análises exploratórias, tratamento de dados e seleção de variáveis utilizando SQL e Python. • Aplicar técnicas estatísticas e de Machine Learning na construção e comparação de modelos. • Validar a performance e a estabilidade dos modelos antes da implantação. • Acompanhar os modelos em produção, monitorando performance, estabilidade e aderência ao longo do tempo. • Recomendar recalibrações e redesenvolvimentos quando houver perda de performance. • Documentar modelos, premissas e resultados para as áreas de negócio e risco. • Apresentar resultados e recomendações às áreas de crédito e risco, em português e espanhol. • Atuar em conjunto com as áreas de crédito, risco e tecnologia, interagindo com interlocutores de língua espanhola.

🎯 Requisitos

• Formação superior em Estatística ou áreas correlatas. • Experiência de 5 anos ou mais em ciência de dados ou modelagem estatística. • Experiência comprovada em modelagem de risco de crédito, incluindo application score e behaviour score. • Domínio de SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados. • Experiência no desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização, entre outros). • Familiaridade com bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels ou similares. • Espanhol avançado. • Capacidade analítica e pensamento crítico para questionar premissas e resultados dos modelos. • Comunicação clara com stakeholders técnicos e de negócio na apresentação de modelos e resultados. • Capacidade de conduzir uma frente de trabalho com autonomia e visão de prioridades. • Rigor e cuidado com a qualidade e a documentação das entregas. • Facilidade para atuar com times e interlocutores de outro país. • Mestrado em Estatística ou áreas correlatas é diferencial. • Experiência em bancos, bureaus de crédito ou consultorias é diferencial. • Experiência no monitoramento de modelos em produção é diferencial.

🏖️ Benefícios

• Capacitação constante • Trabalho 100% remoto • Vaga também para PcD