Bolsista Mestre [Computação Engenharia Matemática Aplicada] ICT ITAÚ

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 16

🇧🇷 Brasil – Remoto

💵 R$9.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

👻 Score fantasma 18%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Instituto Euvaldo Lodi

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 1969

🤝 B2B

📚 Educação

💼 Consultoria

B2B • Education • Consulting

O IEL (Instituto Euvaldo Lodi) é uma instituição brasileira vinculada ao Sistema Indústria (CNI/SENAI/SESI), que apoia a indústria por meio da promoção da inovação, do desenvolvimento de profissionais e do fortalecimento da conexão entre empresas, universidades e instituições de pesquisa. Oferece serviços como capacitação corporativa, qualificação profissional, estágios e integração entre estudantes e empresas, suporte tecnológico e de gestão, além de programas voltados ao aumento da competitividade industrial e à transferência de conhecimento. O IEL atua como uma organização voltada às empresas, com foco na melhoria do desempenho da indústria e na conexão entre recursos acadêmicos e tecnológicos e o setor empresarial.

Descrição

• Pesquisar arquiteturas de Knowledge Graph corporativo • Avaliar estratégias de modelagem em camadas, particionamento e rastreabilidade • Construir protótipos experimentais de grafos de conhecimento • Definir métricas de qualidade, cobertura e explicabilidade para consultas

🎯 Requisitos

• Mestrado em Computação, Engenharia, Matemática Aplicada ou áreas correlatas • Disponibilidade de 40h semanais • Conhecimentos em Graph Databases • Conhecimentos em Knowledge Graphs • Conhecimentos em Graph Analytics • Conhecimentos em busca em grafos • Conhecimentos em inferência sobre grafos • Conhecimentos em escalabilidade e particionamento • Experiência desejável com Neo4j, Neptune ou equivalentes • Conhecimento desejável de Knowledge Graph em larga escala • Conhecimento desejável de estratégias de inferência e reasoning • Conhecimento desejável de ambientes de alta volumetria

🏖️ Benefícios

• Bolsa auxílio de R$ 9.000,00 • Atuação Home Office • Disponibilidade de 40h semanais • Duração de 12 meses

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