Analista de Inteligência Artificial PL

🔥 34 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🕵️ Especialista em Inteligência de Ameaças

👻 Score fantasma 12%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

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Instituto Hardware BR HBR

51 - 200 funcionários

Fundada em 2008

💼 Consultoria

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

Consulting • Healthcare • Manufacturing

O Instituto Hardware BR (HBR) é um instituto tecnológico brasileiro sem fins lucrativos que promove pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I) focados em hardware, além de formação profissional e empreendedorismo. Fundado em 2008 e com sede no parque tecnológico BioTIC em Brasília, possui unidades em Campinas, Salvador e Manaus. A HBR oferece serviços de P&D e engenharia de produtos nas áreas de hardware avançado, microeletrônica, sistemas embarcados, firmware e software, IA, ótica/fotônica e RF, IoT, FPGA, raios-X e mecânica de precisão, enquanto opera programas de incubadoras e apoio a startups, além de iniciativas de capacitação.

Descrição

• Projetar, desenvolver e evoluir pipelines RAG ponta a ponta, incluindo ingestão, chunking, tokenização, embeddings, busca semântica/híbrida, reranking e geração de respostas. • Construir processos ETL/ELT para fontes estruturadas e não estruturadas, com atualização incremental, validação de qualidade e anonimização/mascaramento de dados sensíveis. • Gerenciar geração, armazenamento, atualização e versionamento de embeddings, integrando bancos vetoriais, relacionais e NoSQL. • Implementar avaliação contínua de LLMs e RAG, medindo recuperação, groundedness, alucinações, latência e custo. • Monitorar qualidade, latência, disponibilidade, custo e consumo de recursos em produção; automatizar deployment, versionamento e rollback via CI/CD. • Versionar prompts, modelos, datasets, embeddings e pipelines, garantindo data lineage, auditoria e observabilidade. • Projetar prompts versionados, system prompts, structured outputs e tool calling. • Disponibilizar serviços via APIs REST/gRPC e microsserviços em Docker e Kubernetes.

🎯 Requisitos

• Ensino superior completo em Ciência/Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas. • Experiência prática na construção e manutenção de aplicações baseadas em LLMs e arquiteturas RAG em ambiente produtivo. • Python e SQL; frameworks como Hugging Face Transformers, PyTorch ou equivalentes; NLP e embeddings. • Bancos vetoriais, busca semântica, bancos SQL/NoSQL e ETL/ELT. • MLOps/LLMOps, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes e ao menos uma nuvem (AWS, GCP ou Azure). • Governança de dados, data lineage, anonimização, autenticação/autorização e LGPD. • Inglês intermediário (leitura de documentação técnica e artigos científicos).

🏖️ Benefícios

• Assistência médica • Assistência odontológica • Horário flexível • Seguro de vida • Vale alimentação • Vale combustível • Day Off de aniversário • Benefício Maternidade e Paternidade • Benefício Matrimonial • Wellhub (Gympass) • Conexa Saúde - Caju Mais

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