Engenheiro(a) de Dados

🕒 Julho 10

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 18%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Intelipost

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2014

🛍️ Comércio Eletrônico

📦 Logística

☁️ SaaS

💰 Series B em 2020-12

eCommerce • Logistics • SaaS

Intelipost é um TMS (Transportation Management System) líder, especializado na gestão de fretes e entregas para empresas de e-commerce. A plataforma ajuda varejistas e operadores logísticos a otimizar os processos de envio, reduzir custos e aprimorar a experiência do cliente por meio de notificações automatizadas e visibilidade em tempo real dos status de entrega. A Intelipost oferece soluções sob medida que integram diversas transportadoras e centros de distribuição (CDs), garantindo uma gestão logística eficiente e o aumento das vendas para os usuários.

Descrição

• Participar de ponta a ponta no ciclo de dados: desde a compreensão das necessidades com desenvolvedores e/ou fontes externas até a criação de pipelines e modelagem de dados; • Contribuir em discussões orientadas a dados, apoiando tanto a equipe de Engenharia quanto outras áreas de negócio; • Implementar e disseminar boas práticas de engenharia, como versionamento de código, testes automatizados, validação de dados e documentação de metadados; • Atuar como facilitador na integração entre equipes de tecnologia, analytics, data science e áreas de negócio; • Documentar detalhadamente processos, fluxos e entregas, promovendo transparência e compartilhamento de conhecimento; • Executar extrações, transformações e análises de dados, assegurando qualidade, consistência e confiabilidade das informações. • Experiência em integração com times de Data Science, Analytics ou Produto será considerado diferencial.

🎯 Requisitos

• Proficiência em SQL, com capacidade de escrever consultas complexas e performáticas; • Experiência em modelagem de dados para otimizar estruturas de armazenamento e consulta; • Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação em pipelines de ingestão, transformação e orquestração; • Vivência com ferramentas de orquestração (por exemplo: Airflow, Prefect, Dagster ou similares); • Conhecimento em Delta Lake e boas práticas de versionamento/gestão de dados históricos; • Experiência em segurança de dados, incluindo mascaramento, anonimização e governança; • Conhecimento prático em serviços de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure), incluindo armazenamento, processamento e bancos de dados; • Vivência em construção e manutenção de pipelines de dados escaláveis e resilientes; • Conhecimento de boas práticas de versionamento (Git), CI/CD e metodologias ágeis; • Boas habilidades de comunicação e colaboração, para interagir com stakeholders técnicos e de negócio. • Desejáveis • Experiência com bancos de dados não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra, DynamoDB); • Vivência com plataformas de agentes, LLMs (Large Language Models) e IA generativa, aplicadas em pipelines e automações de dados.

🏖️ Benefícios

• PLR • Assistência Médica: • Assistência Odontológica • Vale Transporte (Opcional) • Seguro de Vida • Auxílio Creche • Licença Parental (Maternidade/Paternidade) • Programa de Parcerias Intelipost: Bem-Estar & Qualidade de Vida • Day Off no mês de Aniversário • Comer & Beber, Educação e Para Você. • Vale Refeição / VaIe Alimentação R$ 924,00 Mês (Cartão de benefícios flexíveis) • Se desenvolver e crescer em uma Startup com ambiente dinâmico e desafiador • Trabalhar com pessoas inspiradoras.