Ontological Engineer

🕒 Outubro 23

⚔️ Virginia – Remoto

⚔️ Virginia – Remote

💵 $129.813 - $172.500 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

👷🏻‍♀️ Engenheiro

👻 Score fantasma 1%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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InterImage

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51 - 200 funcionários

Fundada em 1996

🏛️ Governo

🤖 Inteligência Artificial

🔒 Cibersegurança

Government • Artificial Intelligence • Cybersecurity

InterImage é uma empresa de modernização de TI e integração de sistemas, sediada nos EUA, que fornece automação inteligente e serviços de tecnologia focados em missões para clientes governamentais e comerciais. A empresa é especializada em GenAI/AI & ML, Automação de Processos Robóticos (RPA), desenvolvimento de software ágil, análise de dados, engenharia e integração de sistemas, cibersegurança e serviços em nuvem. A InterImage possui contratos governamentais (GSA MAS, SeaPort-NxG, ITES-3S) e tem como alvo clientes nas áreas de defesa, aplicação da lei, transporte, setor civil e comercial, visando modernizar a TI, automatizar processos rotineiros e melhorar a produtividade operacional.

Descrição

• Define domain concepts, entities, categories, attributes, and relationships in formal ontologies • Standardize vocabularies to establish shared business or scientific meaning across systems and departments • Build and maintain machine-readable knowledge models using OWL, RDF, SPARQL, and SHACL • Provide structured context and guardrails for enterprise AI, knowledge graphs, Graph RAG, and LLM applications to improve reasoning, reduce hallucinations, and integrate heterogeneous data

🎯 Requisitos

• Degree in computer science, information technology, cyber, mathematics, or a related field • Experience designing enterprise ontologies and controlled vocabularies, including hands-on work building upper ontology frameworks or domain-specific ontology frameworks • Experience building AI systems from scratch and helping shape prototype applications • Proficiency with OWL, RDF, SPARQL, and SHACL standards • Knowledge of knowledge graphs, Graph RAG, and LLM applications • Experience collaborating with enterprise data or AI teams and translating ontology decisions for technical and non-technical stakeholders • U.S. citizenship and eligibility to work in the United States are required • Experience working with government customers is a plus • An active security clearance is a plus

🏖️ Benefícios

• Identity verification process during hiring • Virtual interviews require camera use • Data collection, processing, and use for identity verification and security purposes

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