Staff Data Engineer

🕒 Fevereiro 26

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 55%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Interwell Health

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501 - 1000 funcionários

🏥 Saúde

⚕️ Seguro de Saúde

🧘 Bem-estar

💰 $46.000.000 Series B em 2021-04

Healthcare • Healthcare Insurance • Wellness

A Interwell Health é uma provedora de cuidados renais baseada em valor que faz parceria com médicos para revolucionar o setor de saúde. A empresa foca em oferecer expertise, compaixão e estratégias inovadoras para estabelecer altos padrões na indústria de cuidados renais. A Interwell Health visa desacelerar a progressão da doença e reduzir hospitalizações, resultando em melhores resultados de saúde e menores custos de cuidado para pacientes e pagadores. Conquistou a Acreditação de Programa de Saúde Populacional da NCQA por seu abrangente programa de engajamento do paciente, o Interwell 360. Com uma década de experiência, a Interwell Health gerencia riscos financeiros e necessidades dos pacientes através de uma abordagem dual de cuidado ao paciente e habilitação de provedores. A empresa colabora com nefrologistas, provedores de cuidados primários e pagadores, apoiada por uma vasta rede de colaboradores clínicos e não clínicos dedicados à saúde do paciente.

Descrição

• Report to the Director of Data Engineering • Design and evolve a scalable, secure, cloud-native lakehouse platform using Databricks, Microsoft Fabric, and dbt • Define data modeling patterns, governance frameworks, and engineering best practices • Lead design reviews and guide adoption of scalable architectural patterns • Drive platform strategy and evaluate emerging technologies • Design and implement batch and streaming pipelines for EHR, claims, HL7/FHIR, APIs, flat files, and databases • Develop ingestion, data quality, lineage, metadata, and observability frameworks • Produce analytics-ready datasets and models for BI, analytics, and machine learning • Implement HIPAA-aligned access patterns and secure PHI handling • Architect Databricks workloads for reliability, performance, and cost efficiency • Integrate Databricks and Microsoft Fabric with Azure services and enterprise systems • Partner with product managers, data scientists, analysts, clinicians, and business stakeholders • Lead cross-functional initiatives modernizing and unifying the data ecosystem • Mentor senior and mid-level engineers through technical coaching and standards • Drive roadmap planning, platform evolution, and long-term data strategy • Champion engineering excellence, reliability practices, documentation, and governance

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field • 7+ years of experience in data engineering • 2+ years operating in a senior or staff level engineering role • Deep hands-on proficiency with Databricks, Spark, Delta Lake, dbt, and Python • Proven ability to design and operate large-scale cloud data platforms; Azure preferred • Hands-on experience with Data Engineering, Data Factory, Lakehouse, and OneLake • Advanced data platform architecture and Lakehouse design expertise • Ability to design modular, extensible frameworks and guide enterprise data platform evolution • Strong command of distributed data processing and cloud-native engineering • Experience working in HIPAA-regulated environments and handling PHI • Healthcare data fluency, including regulated data handling and compliance • Technical leadership, mentorship, and cross-team influence • Strong communication skills with technical and clinical stakeholders • Experience with platform reliability, CI/CD for data pipelines, and infrastructure as code • Experienced in implementing and supporting Epic integrations, Cogito Cloud, Caboodle data models, and incremental Caboodle/Clarity data pipelines (preferred)

🏖️ Benefícios

• 100% remote work • ET or CT work hours preferred • Mission-driven, inclusive workplace • Diversity, equity, and inclusion commitment