AWS Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 31

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🔴 Especialista

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 49%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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qode.world

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📦 Logística

🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Logistics • Artificial Intelligence

qode. world é uma empresa que utiliza inteligência artificial para revolucionar o processo de recrutamento. Sua plataforma permite encontrar candidatos ao fazer sourcing de dados provenientes de bilhões de pontos de dados no mundo todo e oferece insights baseados em dados. Os usuários podem se conectar diretamente com candidatos pela plataforma, conduzir entrevistas personalizadas lideradas por IA e obter avaliações abrangentes. O serviço também se integra facilmente ao LinkedIn, ampliando o banco de talentos e facilitando a comunicação direta com candidatos listados lá. A qode. world oferece serviços adicionais de recrutamento para apoiar contratações em posições de nicho ou sênior. A empresa é elogiada pela eficácia em agilizar o processo de contratação e entregar resultados rápidos.

Descrição

• Lead and support the delivery of data platform modernization projects. • Design and develop robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Optimize ETL processes, ensuring efficient data transformation. • Migrate workflows from on-premise to AWS cloud, ensuring data quality and consistency. • Design automations and integrations to resolve data inconsistencies and quality issues • Perform system testing and validation to ensure successful integration and functionality. • Implement security and compliance controls in the cloud environment. • Ensure data quality pre- and post-migration through validation checks and addressing issues regarding completeness, consistency, and accuracy of data sets. • Collaborate with data architects and lead developers to identify and document manual data movement workflows and design automation strategies.

🎯 Requisitos

• 10+ years’ experience with a core data engineering skillset leveraging AWS native technologies (AWS Glue, Python, Snowflake, S3, Redshift). • Experience in the design and development of robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Proficiency in leveraging Snowflake for data transformations, optimization of ETL pipelines, and scalable data processing. • Experience with streaming and batch data pipeline/engineering architectures. • Familiarity with DataOps concepts and tooling for source control and setting up CI/CD pipelines on AWS. • Hands-on experience with Databricks and a willingness to grow capabilities. • Experience with data engineering and storage solutions (AWS Glue, EMR, Lambda, Redshift, S3). • Strong problem-solving and analytical skills. • Knowledge of Dataiku is needed • Graduate/Post-Graduate degree in Computer Science or a related field. • AWS S3 (data storage, export, recall) • Athena (querying data lakes) • Data pipelines (batch & near-real-time) • Integration with external systems (FHIR) • Secure data handling (KMS, Macie) • Cloud-native analytics • Multi-account, multi-region data architecture • BI integrations: Power BI, Tableau, QuickSight