AWS Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 31

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Receber Emails de Vagas Remotas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

qode.world

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

🤖 Inteligência Artificial

👥 RH Tech

🎯 Recrutamento

Artificial Intelligence • HR Tech • Recruitment

qode. world é uma empresa que utiliza inteligência artificial para revolucionar o processo de recrutamento. Sua plataforma permite encontrar candidatos ao fazer sourcing de dados provenientes de bilhões de pontos de dados no mundo todo e oferece insights baseados em dados. Os usuários podem se conectar diretamente com candidatos pela plataforma, conduzir entrevistas personalizadas lideradas por IA e obter avaliações abrangentes. O serviço também se integra facilmente ao LinkedIn, ampliando o banco de talentos e facilitando a comunicação direta com candidatos listados lá. A qode. world oferece serviços adicionais de recrutamento para apoiar contratações em posições de nicho ou sênior. A empresa é elogiada pela eficácia em agilizar o processo de contratação e entregar resultados rápidos.

Descrição

• Lead and support the delivery of data platform modernization projects. • Design and develop robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Optimize ETL processes, ensuring efficient data transformation. • Migrate workflows from on-premise to AWS cloud, ensuring data quality and consistency. • Design automations and integrations to resolve data inconsistencies and quality issues • Perform system testing and validation to ensure successful integration and functionality. • Implement security and compliance controls in the cloud environment. • Ensure data quality pre- and post-migration through validation checks and addressing issues regarding completeness, consistency, and accuracy of data sets. • Collaborate with data architects and lead developers to identify and document manual data movement workflows and design automation strategies.

🎯 Requisitos

• 10+ years’ experience with a core data engineering skillset leveraging AWS native technologies (AWS Glue, Python, Snowflake, S3, Redshift). • Experience in the design and development of robust and scalable data pipelines leveraging AWS native services. • Proficiency in leveraging Snowflake for data transformations, optimization of ETL pipelines, and scalable data processing. • Experience with streaming and batch data pipeline/engineering architectures. • Familiarity with DataOps concepts and tooling for source control and setting up CI/CD pipelines on AWS. • Hands-on experience with Databricks and a willingness to grow capabilities. • Experience with data engineering and storage solutions (AWS Glue, EMR, Lambda, Redshift, S3). • Strong problem-solving and analytical skills. • Knowledge of Dataiku is needed • Graduate/Post-Graduate degree in Computer Science or a related field. • AWS S3 (data storage, export, recall) • Athena (querying data lakes) • Data pipelines (batch & near-real-time) • Integration with external systems (FHIR) • Secure data handling (KMS, Macie) • Cloud-native analytics • Multi-account, multi-region data architecture • BI integrations: Power BI, Tableau, QuickSight