GenAI Data Engineer

🕒 Janeiro 29

🦌 Connecticut – Remoto

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⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

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Tiger Analytics

1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B • Consulting

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Responsible for designing, building, and maintaining data pipelines, data integration processes, and data infrastructure. • Collaborate closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to ensure efficient data flow and support data-driven decision making across the organization.

🎯 Requisitos

• Design and implement robust data pipelines that ingest, process, and store unstructured data formats at scale within **Snowflake** and **GCP**. • Leverage Snowflake’s unstructured data capabilities (Directory Tables, Scoped URLs, Snowpark) to make "dark data" queryable and actionable. • Build and maintain cloud-native ETL/ELT processes using BigQuery, Cloud Storage, and Dataflow, ensuring seamless integration between GCP and Snowflake. • Instead of just using LLMs, you will integrate AI tools (OCR, NLP entities, Document AI) into the engineering flow to transform unstructured blobs into structured insights. • Tune complex SQL queries and Python-based processing jobs to handle petabyte-scale environments efficiently.

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.

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🕒 Janeiro 29

poolside

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

🏢 Corporativo

Member of Engineering in R&D focusing on building and scaling data systems for AI training. Collaborating with cross-functional teams to deliver high-quality datasets for foundation models in a remote setting.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

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🕒 Janeiro 27

EvenUp

51 - 200

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Data Migration Specialist role at EvenUp focuses on planning and executing customer data migrations. Collaborates with teams to ensure accurate and efficient data transfer and ongoing support.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $66.000 - $106.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Janeiro 21

Veltris

501 - 1000

🤖 Inteligência Artificial

🤝 B2B

Senior Data Engineer leading design and implementation of data pipelines for telecom operations. Building data models and analytics solutions using SQL, Hevo, and Tableau for insights.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Janeiro 20

Palantir

1 - 10

⚡ Energia

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Palantir Foundry Architect responsible for platform ownership and architecture at a non-profit. Leading enterprise analytics transformation in healthcare and community-focused sectors.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Janeiro 15

Quanata

201 - 500

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

Senior Data Engineer delivering data science services and streaming data pipelines. Creating data pipelines for risk evaluation and enabling model training at Quanata.

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $215.000 - $300.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório