GenAI Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Janeiro 29

🌐 Estados Unidos, Canadá – Remoto

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA) 🇨🇦 Canadá – Remoto

🦌 Connecticut – Remoto

🦌 Connecticut – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 45%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Tiger Analytics

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 2011

🏥 Saúde

📦 Logística

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

A Tiger Analytics é uma consultoria líder em IA e analytics, especializada em aplicar ciência de dados e Machine Learning para gerar insights estratégicos de negócio em diversos setores. Oferecemos serviços de estratégia de dados, engenharia de IA e business intelligence, viabilizando a tomada de decisão orientada por dados e a transformação digital de nossos clientes. A Tiger Analytics colabora com parceiros de tecnologia de ponta, como Microsoft, Google Cloud e AWS, para entregar soluções de última geração. Atendemos a uma ampla gama de segmentos, incluindo bens de consumo embalados (CPG), saúde e serviços financeiros, ajudando as empresas a operacionalizar insights e a se diferenciar com tecnologias de IA e Machine Learning.

Descrição

• Responsible for designing, building, and maintaining data pipelines, data integration processes, and data infrastructure. • Collaborate closely with data scientists, analysts, and other stakeholders to ensure efficient data flow and support data-driven decision making across the organization.

🎯 Requisitos

• Design and implement robust data pipelines that ingest, process, and store unstructured data formats at scale within **Snowflake** and **GCP**. • Leverage Snowflake’s unstructured data capabilities (Directory Tables, Scoped URLs, Snowpark) to make "dark data" queryable and actionable. • Build and maintain cloud-native ETL/ELT processes using BigQuery, Cloud Storage, and Dataflow, ensuring seamless integration between GCP and Snowflake. • Instead of just using LLMs, you will integrate AI tools (OCR, NLP entities, Document AI) into the engineering flow to transform unstructured blobs into structured insights. • Tune complex SQL queries and Python-based processing jobs to handle petabyte-scale environments efficiently.

🏖️ Benefícios

• Significant career development opportunities exist as the company grows. The position offers a unique opportunity to be part of a small, challenging, and entrepreneurial environment, with a high degree of individual responsibility.