Applied Data Architect – Manufacturing

🕒 Dezembro 27, 2025

🍂 Massachusetts – Remoto

🍂 Massachusetts – Remote

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

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Foundation EGI

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11 - 50 funcionários

Fundada em 2023

🤖 Inteligência Artificial

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

A Foundation EGI é uma plataforma orientada por IA que automatiza a geração de documentação de engenharia a partir de dados CAD 3D. A empresa converte montagens em catálogos de peças 2D/3D, desenhos técnicos de GD&T, sequências otimizadas de montagem e manuais de operação/serviço multilíngues, visando reduzir a elaboração manual de projetos e acelerar o desenvolvimento de produtos para equipes de manufatura e engenharia. A Foundation EGI se posiciona como uma solução SaaS empresarial que integra aprendizado de máquina e design computacional em fluxos de trabalho industriais para melhorar a precisão, a rastreabilidade e o tempo de produção.

Descrição

• Ingest, clean, transform, and structure customer and internally generated engineering data for AI training and inference. • Design and build high-quality mechanical components and assemblies in CAD to serve as authoritative ground truth for evaluating and training AI systems. • Produce labeled datasets, reference designs, annotations, exploded views, sequences, and other engineering artifacts that encode real-world reasoning. • Apply engineering judgment to define and assess output quality across datasets. • Collaborate with Product Managers to shape tooling used for annotation, data correction, model-output review, and pipeline automation. • Partner closely with engineering and research teams to understand model data requirements, failure modes, and areas needing new data. • Work with customers to understand their data sources, schemas, formats, and quality expectations.

🎯 Requisitos

• Strong domain expertise in mechanical engineering, manufacturing design, or industrial workflows. • Hands-on experience with CAD tools such as SolidWorks, CATIA, Siemens NX, or Creo. • Familiarity with annotation tools and illustration software (e.g., Creo Illustrate, Adobe Illustrator, Arbortext). • Ability to interpret complex mechanical assemblies, technical drawings, GD&T, and engineering documentation. • Experience creating artifacts like exploded views, work-step sequences, repair manuals, or manufacturing instructions. • Strong problem-solving skills and the ability to translate domain workflows into structured data requirements. • Excellent communication and cross-functional collaboration skills.