Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Novembro 24, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 59%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Advancio

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Advancio é uma empresa de terceirização de TI que se especializa em desenvolvimento de aplicativos inovadores e transformação digital. Com foco em tecnologias inovadoras como aprendizado de máquina, IA cognitiva e infraestrutura em nuvem, a Advancio oferece extensos serviços de TI, incluindo desenvolvimento de software, análise de dados e garantia de qualidade. Seu compromisso em capacitar organizações e fornecer soluções tecnológicas de alto nível os posiciona como um parceiro dedicado na navegação das complexidades da tecnologia moderna.

Descrição

• Analyze large and diverse datasets to uncover patterns, trends, and actionable insights. • Develop, train, and deploy machine learning models to solve complex business problems. • Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for data-driven improvements. • Build and maintain predictive models, recommendation systems, or optimization algorithms. • Design and implement data preprocessing pipelines, ensuring data quality and accessibility. • Create compelling visualizations and reports to communicate findings effectively to stakeholders. • Stay updated with the latest advancements in data science, machine learning, and AI technologies.

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience in data science or related fields. • Advanced English communication skills, both verbal and written. • Proficiency in programming languages such as Python or R, with experience in data manipulation libraries (e.g., Pandas, NumPy). • Expertise in machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn. • Strong statistical analysis skills and knowledge of algorithms and data structures. • Experience with SQL and working with relational databases. • Familiarity with big data tools (e.g., Spark, Hadoop) and cloud platforms (AWS, Azure, GCP). • Ability to create data visualizations using tools like Tableau, Power BI, or Matplotlib.

🏖️ Benefícios

• Professional development opportunities