Software Engineer, Data Systems – Python

🕒 Novembro 19, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $140.000 - $155.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 66%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Northbeam

SiteLinkedInTodas as Vagas

11 - 50 funcionários

Fundada em 2020

📣 Marketing

📦 Logística

💼 Consultoria

💰 $15.000.000 Series A em 2022-08

Marketing • Logistics • Consulting

Northbeam é uma plataforma de inteligência de marketing que se especializa em atribuição multi-toque e modelagem de mix de mídia, impulsionada por aprendizado de máquina, para aumentar o crescimento lucrativo. A plataforma oferece ferramentas como planejamento omnichannel, análise de dados em tempo real e análise criativa para otimizar gastos com anúncios, melhorar o desempenho entre canais e impulsionar o crescimento de marcas de comércio eletrônico. Confiada por grandes marcas, a Northbeam fornece insights baseados em dados sobre jornadas de clientes e desempenho de anúncios, com foco em dados primários. Suas soluções ajudam as empresas a entender caminhos de conversão, otimizar mixes de orçamento e enfrentar o cansaço criativo para obter o máximo retorno sobre o investimento em anúncios.

Descrição

• Build and maintain data pipelines that ingest and transform data from a variety of sources, with an eye toward reliability and maintainability • Develop and support APIs that enable secure, tenant-aware data integrations with external systems • Work within event-driven and batch processing architectures to keep data fresh and consistent • Contribute to API design and integration patterns supporting real-time and batch ingestion across OAuth, API keys, and other authentication mechanisms • Add monitoring and alerting that surfaces data freshness issues, failures, and performance problems before customers notice them • Improve existing data flows and transformations, weighing cost, efficiency, and speed of delivery in a cloud-native environment • Partner with data engineering, infrastructure, and product teams to make the integration platform easier to extend and onboard new sources

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in data engineering, software engineering, or integration engineering, with exposure to ETL, APIs, or data pipeline work • Solid working proficiency in Python • Experience building against REST APIs; familiarity with GraphQL or webhooks is a plus • Comfort with SQL and some exposure to a cloud data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, or similar) • Some exposure to orchestration frameworks such as Airflow, Dagster, or Prefect • Willingness to work in a containerized environment (Docker) • A track record of shipping steadily and asking good questions when the path isn't obvious • Experience implementing authentication flows (OAuth 2.0, API keys, secrets management) • Familiarity with Kubernetes or other production deployment tooling • Experience working with ERP systems, CRMs, CDPs, or other enterprise data tools and their APIs • Exposure to event-driven architectures and real-time data processing tools • Awareness of data governance and compliance considerations (GDPR, SOC 2) • Experience in a multi-tenant SaaS or data-intensive environment

🏖️ Benefícios

• Equity package • Comprehensive healthcare benefits (medical, dental, and vision) • 401(k) plan • Flexible PTO policy • 12 company-paid holidays • 12 weeks of paid parental leave • $500 work-from-home stipend