ROIT
51 - 200 funcionários
Fundada em 2016
☁️ SaaS
📋 Conformidade
🤖 Inteligência Artificial
SaaS • Compliance • Artificial Intelligence
A ROIT é uma empresa brasileira de tax-technology que oferece um ecossistema integrado de soluções SaaS e ferramentas com tecnologia de IA para ajudar empresas de médio e grande porte a se prepararem e gerenciarem a reforma tributária de 2026. Suas ofertas incluem um calculador oficial da reforma tributária que reprocessa arquivos SPED e notas fiscais, um conjunto de automação Invoice-to-Pay (com integrações ERP/SAP), Tax Discovery para recuperação de impostos, consultoria regulatória e programas educacionais, além de suporte contínuo para conformidade e planejamento de cenários.
Engenheiro de Dados SR
Vaga não está no LinkedIn
🕒 Novembro 25, 2025
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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ROIT
51 - 200 funcionários
Fundada em 2016
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A ROIT é uma empresa brasileira de tax-technology que oferece um ecossistema integrado de soluções SaaS e ferramentas com tecnologia de IA para ajudar empresas de médio e grande porte a se prepararem e gerenciarem a reforma tributária de 2026. Suas ofertas incluem um calculador oficial da reforma tributária que reprocessa arquivos SPED e notas fiscais, um conjunto de automação Invoice-to-Pay (com integrações ERP/SAP), Tax Discovery para recuperação de impostos, consultoria regulatória e programas educacionais, além de suporte contínuo para conformidade e planejamento de cenários.
Descrição
• Implementar sistemas e rotinas de monitoramento (dados, aplicações, queries etc) • Evoluir modelos de dados, arquitetura e construção de pipeline de dados para atender novos requisitos de engenharia e negócios • Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL) • Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados (RDS, APIs externas e etc) a fim de centralizar em um datalake • Implementar e conduzir testes de carga • Monitorar pipeline de dados em execução
🎯 Requisitos
• Conhecimento em Python • Experiência com cloud da GCP • Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL • Conhecimento em recurso das plataformas cloud • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos • Experiência com integração continua e deploy em cloud • Experiência com Datalake, Data Warehouse e Data Marts • Será um diferencial ter experiência em: Vivência em projetos de streaming • Experiência com Airflow • Processamento distribuído de dados (Spark ou similares)
🏖️ Benefícios
• Benefícios não especificados
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