Engenheiro de Dados SR

🕒 Novembro 25, 2025

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 76%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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ROIT

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2016

💼 Consultoria

⚖️ Jurídico

☁️ SaaS

Consulting • Legal • SaaS

A ROIT é uma empresa brasileira de tax-technology que oferece um ecossistema integrado de soluções SaaS e ferramentas com tecnologia de IA para ajudar empresas de médio e grande porte a se prepararem e gerenciarem a reforma tributária de 2026. Suas ofertas incluem um calculador oficial da reforma tributária que reprocessa arquivos SPED e notas fiscais, um conjunto de automação Invoice-to-Pay (com integrações ERP/SAP), Tax Discovery para recuperação de impostos, consultoria regulatória e programas educacionais, além de suporte contínuo para conformidade e planejamento de cenários.

Descrição

• Implementar sistemas e rotinas de monitoramento (dados, aplicações, queries etc) • Evoluir modelos de dados, arquitetura e construção de pipeline de dados para atender novos requisitos de engenharia e negócios • Implementar rotinas de migração, tratamento e armazenamento de dados (ETL) • Desenvolver integrações entre diferentes fontes de dados (RDS, APIs externas e etc) a fim de centralizar em um datalake • Implementar e conduzir testes de carga • Monitorar pipeline de dados em execução

🎯 Requisitos

• Conhecimento em Python • Experiência com cloud da GCP • Conhecimento em banco de dados SQL e NoSQL • Conhecimento em recurso das plataformas cloud • Conhecimento em arquitetura orientada a eventos • Experiência com integração continua e deploy em cloud • Experiência com Datalake, Data Warehouse e Data Marts • Será um diferencial ter experiência em: Vivência em projetos de streaming • Experiência com Airflow • Processamento distribuído de dados (Spark ou similares)

🏖️ Benefícios

• Benefícios não especificados