
201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🔥 Investimento no último ano
💰 $100.000.000 Series unknown em 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
🕒 Março 20
🌏 Qualquer lugar do mundo
💵 $6 - $65 / hora
⏳ Contrato/Temporário
🟡 Pleno
🟠 Sênior
🤖 Inteligência Artificial
🗣️🇯🇵 Japonês obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🔥 Investimento no último ano
💰 $100.000.000 Series unknown em 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
• Conduzir conversas com o modelo em cenários linguísticos • Verificar a precisão factual e a solidez lógica • Registrar rastros de erro reproduzíveis • Sugerir melhorias em prompt engineering e evaluation metrics
• Formação superior em Língua Japonesa, Linguística ou área estreitamente relacionada • Publicações em periódicos revisados por pares (peer-reviewed), experiência docente ou projetos práticos de análise linguística são diferenciais • Comunicação clara e metacognitiva — “mostrar seu raciocínio” — é essencial.
• Sem benefícios patrocinados pela empresa aplicáveis
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