
201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🔥 Investimento no último ano
💰 $100.000.000 Series unknown em 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
🕒 Março 20
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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💰 $100.000.000 Series unknown em 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
• Interagir com o modelo em tarefas de engenharia de software e cenários técnicos usando Python • Verificar precisão lógica e fluência de codificação • Avaliar qualidade e clareza do código • Capturar rastros de erro reprodutíveis • Sugerir melhorias em prompt engineering e nas métricas de avaliação
• Graduação, mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia de software ou área técnica correlata é preferencial • Experiência prática com Python, technical writing ou contribuições open-source são preferenciais • Comunicação clara e metacognitiva — “mostrar seu raciocínio” — é essencial
• Benefícios patrocinados pela empresa, como plano de saúde e PTO, não se aplicam
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