
201 - 500 funcionários
Fundada em 2015
🤖 Inteligência Artificial
☁️ SaaS
🏢 Corporativo
🔥 Investimento no último ano
💰 $100.000.000 Series unknown em 2025-10
Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise
A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
🕒 Março 20
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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A Invisible Technologies é uma empresa de plataforma e serviços de IA corporativa que constrói e implanta sistemas de IA de produção para grandes organizações. Eles combinam uma plataforma SaaS modular (plataforma de dados, construtor de processos, agentes, avaliações) com um mercado humano especializado para treinar modelos, automatizar fluxos de trabalho complexos de back-office, impulsionar centros de contato, fornecer soluções de visão computacional e previsão de demanda, e garantir avaliação e governança contínuas. A Invisible atua em diversos setores (finanças, saúde, setor público, esportes, varejo) para integrar a IA em sistemas operacionais reais e ampliar os resultados.
• Revisar cenários geoespaciais e validar saídas de modelos • Definir e aperfeiçoar estruturas de raciocínio • Colaborar com nossa equipe para aprimorar avaliações baseadas em dados • Avaliar resultados gerados por IA e identificar fragilidades analíticas • Projetar métricas e casos de teste para avançar o entendimento do modelo e a precisão preditiva
• Especialista em análise geoespacial, resposta a crises ou domínios relacionados (avaliação de danos, agricultura, seleção de locais, otimização da cadeia de suprimentos, previsão) • Proficiência com ferramentas e bibliotecas geoespaciais (por exemplo, QGIS, ArcGIS, GDAL, PostGIS) • Forte capacidade de raciocínio, atenção aos detalhes e habilidade para comunicar claramente relações espaciais complexas • Candidatos ideais trazem experiência profissional em sistemas GIS ou modelagem espacial em indústrias como gestão de crises, logística ou planejamento ambiental
• Como contratado, você deverá fornecer um computador seguro e conexão de internet de alta velocidade; benefícios patrocinados pela empresa, como plano de saúde e licença remunerada (PTO), não se aplicam.
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