Applied AI Engineer

🕒 Ontem

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🤖 Engenheiro de IA

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Inviso

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2004

💼 Consultoria

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

A Inviso é um Provedor de Soluções em Nuvem da Microsoft (CSP) que se especializa em soluções tecnológicas transformadoras adaptadas para um mundo impulsionado pela IA. Com mais de 20 anos de experiência como parceira comprovada da Microsoft, a Inviso oferece uma gama de serviços, incluindo análise de dados, automação de processos empresariais, cibersegurança e governança de dados. Sua missão é ajudar as organizações a otimizar o uso das tecnologias Microsoft para aumentar a produtividade e proteger suas operações. A Inviso aproveita tecnologias avançadas de IA e fornece orientação especializada para impulsionar transformações organizacionais significativas, garantindo que os clientes prosperem em um ambiente de trabalho seguro e moderno.

Descrição

• Build and operate AI capabilities across an enterprise platform • Develop agent runtimes, model routing, RAG, tool/function calling, guardrails, evaluation, monitoring, cost management, latency optimization, and production quality controls • Ship AI capabilities that work reliably in production rather than demos • Move AI systems from prototype to monitored production environments • Evaluate AI behavior rigorously • Partner with product and engineering teams to determine when AI is the right solution • Turn experiments into production features • Build evaluation discipline into the delivery process • Help client teams make informed decisions about where AI creates real value

🎯 Requisitos

• Experience shipping software backed by LLMs, ML models, RAG systems, or agentic workflows to real production users • Experience designing or implementing agent runtime, orchestration, model routing, tool/function calling, or AI workflow patterns • Strong understanding of RAG, grounding, retrieval quality, prompt design, context management, and evaluation approaches • Experience building evaluation harnesses, golden sets, regression checks, quality gates, or measurable AI performance frameworks • Ability to treat cost, latency, reliability, and safety as first-class engineering constraints • Experience building guardrails and controls for AI systems, including untrusted retrieved content, tool output risk, and failure modes • Experience monitoring production AI behavior and improving systems based on evidence • Strong software engineering skills and ability to collaborate with backend, platform, product, and security teams • Strong communication and collaboration skills for client-facing consulting environments • Pragmatic mindset with the ability to prioritize business value and ship useful AI capabilities quickly and responsibly • Experience with Claude, GPT, Azure OpenAI, open-source models, model routing, fine-tuning, distillation, or small/edge models • Experience with MCP, A2A, multi-agent orchestration, AI tool calling, or agent evaluation • Experience with LLM-as-judge approaches calibrated against human evaluation • Experience with semantic knowledge management, ontologies, knowledge graphs, or semantic layers • Experience with AI development lifecycle practices across data, build, evaluation, deployment, monitoring, and continuous improvement • Experience using AI-assisted development tools while maintaining strong review, testing, and safety discipline

🏖️ Benefícios

• Remote work arrangement • Permanent direct-hire employee position • Opportunity to work with a global multi-billion dollar software conglomerate • Client-facing consulting environment

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