Data Scientist

Vaga não está no LinkedIn

🔥 18 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Publicada recentemente.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 26 dias.
• Sem salário divulgado.

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ioasys

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2012

💼 Consultoria

📣 Marketing

🏨 Hospitalidade

Consulting • Marketing • Hospitality

A ioasys é uma empresa inovadora especializada no desenvolvimento de soluções digitais que elevam a experiência do usuário por meio de produtos digitais extraordinários. Com um time de mais de 400 profissionais, a ioasys foca na criação de produtos digitais eficientes, serviços data-driven e experiências de aprendizagem que impulsionam a transformação dos negócios e mantêm a relevância no dinâmico mercado digital. A empresa enfatiza metodologias ágeis e Continuous Delivery para gerar valor para os negócios, ao mesmo tempo em que apoia o crescimento cultural e educacional de times e lideranças.

Descrição

• Desenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção • Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados • Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA • Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento • Aplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança • Conduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio • Promover a cultura orientada a dados e incentivar decisões baseadas em evidências • Atuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto • Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos

🎯 Requisitos

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas • Experiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes • Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis • Domínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização • Conhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos • Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos • Vivência com Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow • Experiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow • Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse, Delta Lake e Governança de Dados • Experiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio • Excelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas • Fluência em português e inglês (escrito e falado)

🏖️ Benefícios

• Wellhub • 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub • Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa • Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho • Guapeco: plano de saúde para seu pet • Seguro de vida com ampla cobertura • Talks e cursos internos ministrados por nossos especialistas • Curso de Inglês e Espanhol • Horário flexível • No dress code • OnHappy para viagens • Day Off no seu aniversário • Moeda interna com loja de produtos próprios

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Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

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